Lyft正在使用其拼车司机的数据来开发自动驾驶汽车
Lyft正在使用其乘车应用程序中从驾驶员收集的数据来加速自动驾驶汽车的开发。
Lyft的5级自驾车程序正在使用数据构建的三维地图，理解人的驾驶模式，提高模拟测试-向前推动其自主汽车技术所需的所有工具，根据周二的博客文章。
该程序从其Express Drive程序中的精选车辆中获取数据，该程序在其平台上向司机提供租赁汽车和SUV，作为长期租赁等选择的替代方案。.
这些Express Drive车辆配备有前置摄像头传感器以收集数据。Level 5还从其位于帕洛阿尔托的自动驾驶汽车以及在公共道路上进行测试时遵循其AV的安全车收集数据。Lyft发言人告诉TechCrunch，该程序中的每个驱动程序都会收到一页的披露信息，详细说明有关相机和所收集数据的信息。摄像头没有以任何方式链接到驱动程序。发言人补充说，它是面向前方的，不会收集音频。
Blue Vision Labs开发的技术，Lyft在2018年收购了该公司，该公司将其rideshare驾驶员数据转换为城市规模的3D几何地图。
Lyft的AV研究负责人Peter Ondruska，工程经理Luca Del Pero和产品经理Hugo Grimmett在一份报告中写道：“虽然地图运营团队可以为AV建立3D几何地图，使其保持最新状态并缩放其范围是一个挑战。”星期二的博客文章。“由于网络上汽车的广泛地理覆盖范围，我们已经绘制了数千英里的地图。我们能够根据持续的数据流不断更新地图，这些数据会在乘车完成后立即记录下来。”
摄像机还有助于收集驾驶员每天面对的场景的数据。这些场景然后被用来使Lyft的仿真更加复杂和现实。
第5级小组还使用视觉定位技术来跟踪Lyft驾驶员在道路上行驶的轨迹。然后，该轨迹信息将用于帮助Lyft的AV保持其车道中的最佳位置，而该位置并不总是保持居中。
