使用了APS的企业案例「企业数据场景」

其实APS就是在计算：在什么时间在什么资源上面做什么事。从广义的角度来说，任何计划的制定其实都可以归入到APS的范畴里面。从狭义的角度来说，我们甚至都是在特指类似机加作业计划一样的安排。但接触的企业多了，其实可以发现，APS或者说类似APS的这种进行作业事项安排的应用场景还是很多的，当然了，不同的场景及应用重点也是不一样的。

机加或离散加工为主

这是一种最典型的生产应用场景，但其实这也是一种相对来说非常复杂的一种场景，APS就是从这个方面发展起来的，但是APS基本上也是陷入这个方面的“泥潭”。

以装配为主

这个主要就应该向供应链方面进行延伸，因为生产计划和这种供应计划是紧密衔接的。这种企业的APS，其实隐含了两层意思，一个是AP，一个是AS，甚至涉及到需求预测，也是我们通常说的MTO和MTS混合的一种模式。

加工和装配混合形式

这个就要求加工计划和装备计划要进行衔接，尤其是自己的自制要和这个件生产完了之后为谁来使用的计划要进行衔接，这个也是企业里面非常常见的一种形式。

批量性生产方式

其实对于大批量生产，如果将整个批次看成一体的话，这种APS排产其实是比较简单的，但这种APS排产的一个特点就是要和出产的计划要求相匹配，也会有相应的一些客户交货期，客户交货顺序等等的约束等。这种形式的APS很大程度上其实也含了一种优化分批的决策在里面。

物流调度

对物流调度来说，其实我们可以从本质上的角度来看，也就是物流任务和物流资源的一种配置安排。企业常见的是两种形式，一种是以物流小车甚至物流中心的这种调度计划配置。一种是自动化程度较高的托盘或者挂篮那种，简单的话算是一种执行，复杂的话涉及到软硬件一体化的集控，类似有点软件定义制造的味道。

总的来说，凡事涉及到任务和资源匹配安排的这种场景，其实广义上来说，都可以说是一种APS。

通过慧都 APS系统的实施，能为企业解决的问题：

交期预测：通过系统的建模，根据车间动态产能模拟试算，进行中长期的预排程，准确答复交期，更好的满足市场需求，提升客户服务能力。计划编制：系统支持全、半自动、向导式排程模式，企业根据需求和业务规则，从系统层面实现主生产计划均衡排产，可以快速制定精细化的工序计划，从而降低各工序计划编制难度，同时能够从容响应计划调整如质量异常、紧急插单、设备故障等等。生产准备：多部门计划共享，指导车间现场的生产执行、采购部门的物料的采购和物料部门的配送计划，提高物料配送与齐套，减少停工待料问题。反馈执行：通过系统的智能化的集成引擎，实现ERP/MES/APS等系统的无缝集成，形成闭环滚动的计划体系，计划具备可执行性与延续性，提高生产计划整体质量。

慧都APS系统以多维度的的可视化报表图形界面、功能强大的高性能排程算法引擎、通用化的稳定建模技术、稳定开放式的系统架构及智能化的集成引擎，深受我国众多离散制造企业的青睐，并已助力多个行业的多家企业完成从手工排程转向智能排产的转变，实现ERP、MES等信息系统的全面整合优化，建立起全面智能化的供应链体系和智能工厂，加速了众多企业的智能制造过程及智能工厂建设的步伐。

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