该ISB校友正在使用AI和ML来自动化酒店收入管理系统

没有空房的酒店并不一定意味着它可以盈利。酒店的盈利能力取决于其收入管理-预测实时客户需求并相应优化客房价格的艺术。

“酒店房间是一种易腐烂的商品;像飞机座位一样，它们需要在适当的时间，以适当的价格出售给适当的客户，以获取最大的利益。” Aiosell Technologies的创始人兼首席执行官Siddharth Goenka说道。

总部位于班加罗尔的Aiosell是一家B2B创业公司，利用人工智能(AI)和机器学习(ML)进行酒店的动态定价和收入优化。这导致占用率提高和费率提高，并降低了运营成本和管理费用。

这家初创公司成立于2019年6月，在全球拥有150多家酒店和寄宿家庭作为客户。它还与现有的在线旅行社(OTA)和酒店的财产管理系统(PMS)连接，以提高AI系统确定的价格。Siddharth，38岁，是普渡大学的计算机科学工程师，还拥有印度商学院的MBA学位。在微软公司担任软件设计工程师之后，在埃森哲和卡尔森市场营销公司担任管理顾问之后，Siddharth出于个人原因于2012年加入Octave Hotels。

目前，他是Octave的常务董事，负责在短短五年内将Octave从一家酒店发展到七家酒店。

在2017年，Siddharth意识到酒店业的做法不仅过时，而且是人工的和低效的。他热衷于使用智能算法自动化收入管理系统。

“酒店平均每月花费20,000到40,000卢比，用于雇用或外包收入管理。我决定利用我在计算机科学领域的先验知识来创建一个基于AI的价格情报系统，以使流程自动化。” Siddharth说。

经过两年的研发，他创立了Aiosell。Aiosell中的“ AIO”代表“人工智能自动化”。