为什么英特尔可能会考虑另一项大型AI收购案以帮助其与Nvidia对抗

据报道，在收购AI /深度学习芯片初创公司Nervana Systems三年后，英特尔(INTC)正在考虑以更高的价格进行与AI相关的收购。

以色列的Calcalist报告称，这家芯片巨头正在“进行高级谈判”，以收购Habana Labs，这是一家本地芯片初创公司，距离推出名为Gaudi的AI培训处理器已经六个月了。Calcalist的消息来源提供了10亿至20亿美元的广泛潜在估值范围。

即使是这个价格范围的低端，Habana交易的价格也将比Nervana收购案所附的4.08亿美元的价格高得多。这也是英特尔自2017年初以153亿美元收购顶级ADAS视觉处理器供应商Mobileye以来最大的一笔收购。

该Calcalist的报告是一点点奇怪，因为英特尔已经忙于工作，商业化对Nervana服务器加速器，并且也已经作出了很大的噪音对这些努力。

对于AI培训-创建深度学习模型的计算工作非常艰巨，该模型可以有效地执行诸如翻译文本，解密语音命令以及分析照片和视频等任务-Nervana一直在准备一种ASIC，现在称为NNP-T。为了进行AI推理-针对新数据和内容(例如来自消费者的语音命令和照片/视频上传)运行经过训练的AI模型，Nervana一直在开发被称为NNP-I的ASIC。

与此同时，Habana于2018年9月推出了名为Goya HL-1000的推理ASIC，随后在2019年6月推出了Gaudi。在限定词中，竞争对手可能会与这些主张有所不同，Habana于2018年9月断言： Goya HL-1000提供的“性能比当今数据中心通常部署的解决方案好一到三个数量级”，并在6月宣称，当时承诺在2019年下半年提供样品的Gaudi将“提供一个与[[]个数量相同的GPU构建的系统相比，吞吐量提高了四倍。”

据推测，哈瓦那(Habana)在提出这一主张时正在谈论Nvidia(NVDA)服务器GPU。Nvidia长期以来一直在AI训练加速器市场中占主导地位，其当前的旗舰服务器GPU(特斯拉V100)已被云计算巨头和其他公司广泛用于处理训练工作量。此外，尽管推理市场更具竞争优势，但英伟达便宜的Tesla T4 GPU已经开始在这一领域获得良好的吸引力。上个月，该公司报告说，其推理收入在其十月份季度中每年增长一倍以上。

当英特尔已经拥有Nervana时，为什么对购买Habana感兴趣?一种可能是，英特尔可能担心NNP-T(代号为Spring Crest)相对于Nvidia的下一代旗舰服务器GPU会如何堆叠，并认为Habana的Gaudi提供更好的性价比。通常预期GPU将基于称为Ampere的新架构，依赖台湾半导体(TSM)和/或三星的先进7纳米(7nm)制造工艺，并于明年某个时候推出。

此外，初创公司Cerebras Systems最近通过推出其大规模晶圆级引擎(Wafer Scale Engine，WSE)引起了轰动，该引擎封装了40万个处理内核，需要整个300毫米芯片晶圆来生产。上个月，Cerebras公开了CS-1，这是一种基于WSE的硬件系统，并透露它已经向能源部的阿贡国家实验室提供了CS-1系统。

英特尔在2018年5月表示，像Habana的首批芯片基于相对较老的16nm TSMC制造工艺的Spring Crest将于2019年底上市。但是，Spring Crest已进入生产阶段，并正在向Facebook(FB)和百度(BIDU)，英特尔现在表示将在2020年某个时候全面推出商用产品。服务器OEM厂商Supermicro表示，它将在2020年中期提供采用Spring Crest的系统。

Habana的Gaudi加速器的创新网络功能-带有10个100-gig以太网端口，并支持称为远程直接内存访问(RDMA)的技术-可能也是一个卖点。英伟达已经以69亿美元的价格收购了顶级高速服务器互连提供商Mellanox Technologies(MLNX)(仍在等待中国和欧洲的批准)，解决服务器到服务器的瓶颈似乎将成为培训加速器供应商的关键战场。