芯片巨头终于在AI领域面临真正的竞争
Nvidia(NVDA)-Get Report是周围最重要的科技公司之一，因为最先进的人工智能都是使用其图形芯片构建的。
然而，在经历了近期的急剧上涨之后，该股进入了一个试探期，这表明取得更大的收益将更加困难。积极进取的年轻芯片制造商终于在市场上推出了可以在长时间的延迟之后取代Nvidia的“图形处理单元”或GPU的产品。到目前为止，这些供应商在理论上还是对Nvidia构成威胁。现在，它们可能会构成重大威胁。
英伟达股价自9月初以来上涨了27%，至最近的209.42美元，是那斯达克综合指数当时回报率的三倍多。早在春季，由于亚马逊(AMZN)-GetReport等大型云计算运营商在数据中心技术方面的支出持续放缓，该公司的前景就低于预期，该股一直受到压力。但是，前景终于在8月份扭转了局面，此后就一直处于竞争状态，尤其是在最近股价上涨的情况下。但是，替代人工智能芯片供应商的兴起与挑战方式有所不同，它是对Nvidia的生存威胁。多年来，像英国布里斯托尔的Graphcore这样的公司一直在证明Nvidia的GPU对于AI工作而言并不理想。即使Nvidia一直是AI工作负载芯片的主要供应商，他们的主张仍然有效。该公司用于数据中心的芯片每年为Nvidia带来近30亿美元的业务，其中用于AI的芯片数量在不断增长。
这些来自Cerebras和Graphcore的系统，以及来自其他初创公司的系统，与Nvidia所提供的完全不同。他们可以处理当今“深度学习”形式的AI的核心数学运算，这些运算由线性代数组成，比传统GPU内运行的运算效率更高。Nvidia期待这些年轻挑战者的到来，并在过去几年中对其GPU进行了调整，以增加对线性代数的更好处理。对于某些客户来说，这些调整可能就足够了，但是新一波的AI芯片浪潮也可能会树立新的标准，Nvidia的方法似乎将尝试把事情塞进一对狭窄的便鞋中。
至少，Nvidia最初可能会损失一些销售，因为客户会分摊一些钱从Cerebras和Graphcore购买首次出售的芯片。大脑的管理人员上周对Argonne国家实验室不再向Nvidia购买GPU感到不安。
这可能会对英伟达的前景施加压力。分析师预测英伟达的收入将在下一个财年增长近20%，而今年预计将下降8%。其中，数据中心业务在今年预计下降3%之后，预计将增长33%。对于数据中心而言，这将是一个相当大的反弹。鉴于今年的低迷，虽然明年Nvidia面临更轻松的“竞争”，但营收前景设定了很高的标准。
