研究发现Google系统可以改善乳腺癌的检测

芝加哥(路透社)-美国和英国的研究人员报道说，谷歌的人工智能系统被证明与放射线专家一样擅长通过筛查乳房X光检查来发现哪些女性患有乳腺癌，并有望减少错误。

该研究于周三发表在《自然》杂志上，是最新的一项研究，表明人工智能(AI)有潜力提高乳腺癌筛查的准确性，这种乳腺癌影响全球八分之一的女性。

美国癌症协会说，放射科医生在乳房X光检查中错过了大约20%的乳腺癌，并且在10年内接受检查的所有女性中，有一半的人得到假阳性结果。

该研究的结果是由Alphabet Inc的DeepMind AI部门开发的，该部门于9月与Google Health合并，代表了早期发现乳腺癌的潜力方面的重大进展。该论文的作者之一是来自美国西北医学的Mozziyar Etemadi。芝加哥说。

该团队包括伦敦帝国理工学院和英国国家卫生局的研究人员，对系统进行了培训，以识别成千上万的乳房X线照片上的乳腺癌。

然后，他们将系统的性能与英国的25856张乳房X线照片和美国的3097张乳房X线照片的实际结果进行了比较。

这项研究表明，人工智能系统可以以与放射专家相类似的准确度来识别癌症，而在美国的小组中，假阳性结果的数量减少了5.7%，在英国的小组中，减少了1.2%。

它还将错误分类为正常的误报阴性的数量减少了，美国组减少了9.4%，英国组减少了2.7%。

这些差异反映了读取乳房X光照片的方式。在美国，只有一名放射科医生读取结果，并且每隔一到两年进行一次测试。在英国，测试每三年进行一次，每一次都由两名放射科医生读取。当他们不同意时，请咨询三分之一。

“字幕提示”

在另一项测试中，该小组将AI系统与六名放射线医师进行了比较，发现该系统在准确检测乳腺癌方面表现优于他们。

哈佛大学马萨诸塞州总医院乳腺成像部门负责人康妮·莱曼(Connie Lehman)表示，该结果与使用AI改善乳房X线照片中的癌症检测的多个小组的研究结果相符，包括她自己的工作。

使用计算机来改善癌症诊断的概念已有数十年历史了，计算机辅助检测(CAD)系统在乳腺X线摄影诊所中很普遍，但是CAD程序在临床实践中并未提高性能。

雷曼说，问题是当前的CAD程序已经过训练，可以识别放射线医生可以看到的东西，而借助AI，计算机可以根据成千上万的X线照片的实际结果来发现癌症。

雷曼补充说，这有可能“超越人类的能力来识别人眼和大脑无法感知的细微线索”。

Etemadi说，尽管到目前为止，计算机还没有“超级帮助”，但“至少在成千上万的乳房X线照片中显示的是，该工具实际上可以做出明智的决定。”