葛兰素史克相信AI可以更快地制造出更成功的药物

葛兰素史克(GlaxoSmithKline)正在加大对人工智能的使用，并在2020年底之前招聘80名AI专家，因为它将转向尖端计算来开发未来的药物。

然而，按收入计算，这家英国最大的制药商正在努力从硅谷等地区聘用足够的AI研究人员和工程师，并正在寻找学术界，美国海军和音乐行业的前雇员来填补新团队的职位。它们将分布在伦敦，海德堡，旧金山，费城和波士顿。

AI部门的总部将设在旧金山，一位GSK高管承认，针对AI专业人员的竞争非常激烈。“在人工智能领域，我们正在寻找最优秀的人才。这些人很少见。竞争激烈，而且竞争不多。”葛兰素史克(GSK)医药科学与技术高级副总裁托尼·伍德(Tony Wood)说。

将聘用的是具有博士学位或硕士学位的研究人员，他们将根据新的研究员计划在伦敦从事AI药物开发项目。人工智能将用于帮助寻找针对癌症和自身免疫性疾病(包括类风湿关节炎)的疾病的治疗方法。

人工智能是指使用受过训练的算法来执行任务，计算机已经学会了通过重复的过程而不是人类的指令来完成任务。近年来，在制药行业中越来越多地使用AI已开始改变科学家开发新药物的方式。传统上，药物开发需要花费数年时间，但AI可以加快这一过程，并使新药的成功率从目前的10%提高。

GSK相信，根据遗传证据选择目标(蛋白质或其他分子)意味着成功的可能性是其两倍。这导致该公司在人类基因组研究上投入了大量资金，其中涉及分析基因的工作原理和相互作用以及细胞和基因疗法，目的在于修复遗传缺陷并重新改造患者的细胞以抵抗疾病。

伍德说：“功能基因组学研究了来自遗传数据库的数亿个数据点，直到最近，数据科学还无法实现。”

但是，由于计算机功能的增强和深度学习的使用，现在可以对数据进行分析了。深度学习是AI中的一种机器学习，可以通过集成不同类型的数据(例如细胞成像和基因组数据)进行更好的分析。

GSK的AI团队的主要基地将毗邻该制药商与加利福尼亚大学合作建立的新实验室，该实验室侧重于旧金山的功能基因组学。

人工智能驱动是首席执行官艾玛·沃尔姆斯利(Emma Walmsley)发起的GSK重组的一部分，艾默·沃尔姆斯利(Emma Walmsley)于三年前接管了安德鲁·威蒂爵士。

GSK针对罕见的免疫缺陷(称为“泡沫婴儿”综合征)开发了首批基因疗法之一，Strimvelis。

此后，GSK出售Strimvelis作为其罕见病产品组合的一部分，并专注于癌症治疗，有16种药物正在开发中。最先进的是针对实体瘤的T细胞疗法NY-ESO-1。大型临床试验将于2020年在伦敦附近的一家医院开始，以治疗滑膜肉瘤，滑膜肉瘤是一种罕见的影响软组织的癌症。其他研究正在评估其在肺癌和其他癌症中的用途。

在T细胞疗法中，称为T细胞的白细胞是从患者身上获取的。对它们进行了重新编程，以便它们附着在癌细胞上，并在将它们重新注入患者体内时攻击它们。