DISCO使用新的跨行业人工智能更新Analytics Suite

以前，AI模型是针对特定案例的，其学习和预测基于如何在单个问题中标记文档而建立。对于每个新案件，法律团队都被迫标记文档并从头开始构建新模型。

借助DISCO的跨部门AI，组织现在可以在每种情况的开头导入由先前事务的标记决策支持的AI模型。当团队使用这些模型时，标记信号会反馈到父模型中，从而使它们越来越准确。这种双向学习极大地提高了评论的准确性，并使发现过程更快，更有效。

DISCO Analytics Suite旨在为律师和法律团队提供工具，以快速，轻松地理解大量数据，查找关键文档并消除不相关的文档以供审查。该套件的主要功能包括：

交互式数据可视化

DISCO AI标签预测(包括非英语语言)

预测可视化

预测性质量控制

阈值可实时调整的类似文档

电子邮件线程

包含电子邮件检测

产生电子邮件分析

电子邮件通讯分析

领域分析

自动语言检测

DISCO首席技术官Keith Zoellner说：“人工智能和机器学习正在改变法律的惯例，但是直到今天，这种改变仍是逐个问题地进行。”“现在，法律团队可以在数以千计的文档中使用AI的力量来处理数百个问题，然后再对新案件中的单个文档进行标记。DISCO真正使法律团队能够利用AI更快地找到案件的最准确和相关信息，并更快地解决案件。”