人工智能的主要趋势和应用到2025年的预测
本研究通过运输方式(即公路，铁路，航空和海洋货运)分析了人工智能在货运行业的主要趋势和应用。这项研究还分析了人工智能对货运业务运营的破坏性影响，并讨论了人工智能在2025年之前的应用前景。
随着贸易流量的增加，货运中的船队人口变得越来越密集，客户的期望已经超出了人们的认识，从而导致了复杂的运输运营，需要货运运营商提供灵活的运营。操作中的人为错误，资产未充分利用，劳动力生产率低下，操作计划效率低下，供应与需求不匹配以及利润率降低是货运运营商普遍关注的主要问题。
数字技术的出现和数字化技术的飞速发展已经改变了全球货运行业的商业和运营格局。对于货运运营商而言，至关重要的是要接受这种操作上的复杂性，并通过采用将复杂性转变为优势的技术来发展。
如今，世界比以往任何时候都更加互联，智能设备和过程自动化使数据生成的增长成指数增长。数据驱动的见解可帮助货运运营商向前发展，并获得与同行相比的竞争优势。人工智能使货运运营商能够更有效地利用数据以获取可行的见解。
人工智能驱动的系统与物联网和大数据分析等其他数字技术相结合，充分利用数据来预测货运运营商的事件，帮助他们规避风险并创建创新的解决方案。基于人工智能的神经网络的机器学习算法将为货运行业的公司带来多重好处。
人工智能通过自动驾驶汽车改变了供应链，帮助车队运营商降低运营成本和燃油消耗，并规划优化的服务路线。通过人工智能增强其能力的货运运营商正在通过预测智能提高效率来收获其收益。人工智能还通过个性化的服务产品丰富了托运人与承运人之间的关系。
先进的传感器与人工智能融合技术支持智能基础设施和运营资产以及货运运营商在互联货运生态系统发展中的集成，从而有助于自主的车队管理。人工智能带来的物流业转型势在必行。但是，货运运营商对于基于AI的数据驱动环境的准备程度和开放程度将决定该行业应对挑战的能力。
