人工智能能否与人类的创造力匹敌

欧洲专利局最近拒绝了描述一种食品容器的专利申请。这不是因为本发明不是新颖的或有用的，而是因为它是由人工智能(AI)创造的。根据法律，发明者必须是实际的人。这不是AI的第一个发明-机器产生了从科学论文和书籍到新材料和音乐的创新。

话虽如此，富有创造力显然是人类最杰出的特征之一。没有它，就不会有诗歌，互联网和太空旅行。但是，人工智能有可能达到甚至超过我们吗?让我们看一下研究。

从理论上讲，创造力和创新是寻求和结合的过程。我们从一项知识开始，然后将其与另一项知识联系起来，形成一种新颖而有用的东西。原则上，这也是机器可以完成的事情-实际上，它们擅长在数据内存储，处理和建立连接。

机器通过使用生成方法提出创新。但是，这到底如何工作?有不同的方法，但是现有技术被称为生成对抗网络。例如，考虑一台应该为人创建新图片的机器。生成对抗网络通过组合两个子任务来解决此创建任务。

第一部分是生成器，它从像素的随机分布开始生成新图像。第二部分是鉴别器，它告诉生成器与实际生成逼真的图片有多近。

辨别器如何知道人的模样?好吧，在开始任务之前，您向它提供了许多真实人物图片的示例。根据鉴别器的反馈，生成器改进其算法并提出新的图像。这个过程一直进行下去，直到判别器确定图片看起来足够接近所学的图片示例为止。这些生成的图片非常接近真实人物。

但是，即使机器可以从数据中创造出创新，但这并不意味着它们很可能很快就会窃取人类创造力的所有火花。创新是解决问题的过程–要进行创新，问题与解决方案结合在一起。人类可以朝任一方向前进-他们从问题开始解决，或者采取解决方案并尝试寻找新问题。

后一种创新的一个例子是便利贴。一位工程师开发了一种太弱的粘合剂，正坐在他的办公桌上。直到后来一位同事意识到，这种解决方案可以帮助防止他的笔记在合唱练习中从分数中滑落。

使用数据作为输入并使用代码作为明确的问题表述方式，机器还可以提供问题的解决方案。但是，对于机器而言，发现问题非常困难，因为问题通常超出了机器创新的数据池的范围。