在下个月的HIMSS20上,基于AI的临床医生信息系统供应商Nuance Communications将向Nuance诊断成像AI市场引入新系统,旨在为放射科医生提供一站式服务,以审查和购买AI模型以改善其工作流程。

AI市场类似于应用程序商店的概念-一个数字市场,使订户可以购买应用程序,对于Nuance而言,可以购买AI模型。目标是将开发人员与放射科医生联系起来,建立直接的沟通渠道,以帮助建立和改进AI模型以满足其不断发展的需求,并改善从开发到实践的算法功能。

集成AI模型,合作开发

人工智能高级市场副总裁兼总经理Karen Holzberger表示,人工智能市场为放射科医生提供了阅读和报告效率的工具,为放射科医生提供了一个独特的机会来整合来自不同开发人员的人工智能模型,在人工智能开发和改进方面进行协作以及减轻整体医师的行政负担。 Nuance Communications诊断经理。

Holzberger解释说:“我们的AI Marketplace中提供的解决方案可自动执行常规报告和图像分析,帮助诊断并发现意外发现。”自动化这些任务的能力有助于放射科医生将更多的时间花在优先级更高的病例上。例如,一个FDA批准的应用程序分析了CT检查,表明存在怀疑的颅内出血,然后在工作时间很关键的情况下,根据工作流程对它们进行优先级排序,以便放射科医生立即关注。”

人工智能技术增强智慧

Nuance对AI的愿景是一个世界,在该世界中,技术可以使分散精力和复杂性的智能增强,从而减轻了负担繁重的护理人员和护理团队的负担,而这些干扰和复杂性阻碍了对患者的帮助。

她解释说:“对我们而言,人工智能与使整个护理流程变得更加简单有关。“这是关于解构医生,护士,护理团队,放射线医师和临床文档支持团队的工作流程,以使日常工作自动化并提供见解的方法。这样,他们得到最佳护理的途径就会尽快出现。扩大,简化和显示您的护理团队每天依赖的知识,这就是我们如何利用提供者的集体力量来在全球范围内改善患者的健康状况。”

她争辩说,由于当前系统已经过时并且需要转型,人工智能对医疗保健的未来至关重要。

她说:“越来越多的医生精疲力尽,陷入行政负担,对时间的要求越来越高。”“医生整天的大部分时间都是在获取信息,而不是与患者互动和照顾患者。”医生每花一个小时与病人在一起,医生就花两个小时执行管理任务。”

她说,医疗保健行业不能忽视这个问题,而AI是重复性,常规临床任务的最佳解决方案,该任务可以自动化,从而使医生摆脱繁琐的文档编制工作。

人工智能技术采用挑战

霍尔茨伯格认为,人工智能面临的一个挑战是为提供商提供将AI应用于日常临床实践中所需的工具,方法是将其以适合每个医学专业或科室的方式集成到医生的工作流程中。

她说:“集成还必须以自然和直观的方式增强工作流程,同时在质量和效率以及患者和财务状况方面要有明显的改善。”“提供商满意度反馈与绩效指标所说的一样重要。”

她补充说,由于当今市场上有如此众多的选择,因此很难确定要选择哪种AI系统。

她说:“当首席信息官们希望在实践中实施人工智能时,他们首先应该评估医院运营和工作流程中的痛点,并确定技术可以在哪些方面做出最有影响的改进。”“借助这一优势,找到具有专业知识,规模和工具来解决其特定挑战的技术合作伙伴变得容易得多。”

另一个挑战:信任

她继续说,另一个挑战是信任。

她说:“随着AI在现实世界的临床实践中得到越来越广泛的应用,我们将看到更多关于AI在现实世界中使用所产生的临床益处的学术报告。”“有了更多的临床证据,我们将看到AI在各种临床环境中变得更加主流,从而在实地建立基于证据的研究和使用的积极反馈回路。”

但是,临床医生,AI开发人员,患者和学者之间的这种积极反馈循环需要时间。她说,通过基于证据的研究来赢得信任并展示AI的价值将继续是一个挑战,但仍是一个主要的增长点。

她说:“似乎渐进式的改变将为患者和护理人员提供完全整合的体验。”“随着体验变得更加被动和以更小,更细微的方式集成在一起,人工智能将变得更加普遍。

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