宝马公司将人工智能视为提高装配厂生产率和效率的一种方式

该汽车制造商正在将该技术用于各种与质量相关的应用，例如利用自动图像识别和图像标记的防错和检查任务。

“人工智能提供了巨大的潜力，”宝马集团生产部创新，数字化和数据分析负责人克里斯蒂安·帕特隆(Christian Patron)说。“它有助于我们维持高质量的标准，同时减轻了人们的重复性工作。该技术快速，可靠，最重要的是易于使用。”

基于AI的应用程序逐渐取代了宝马装配线上永久安装的相机门户。

“在生产过程中拍摄相关照片所需的只是移动标准相机，” Patron解释说。“ AI系统可以快速设置。员工可以从不同角度为组件拍照，并在图像上标记潜在的偏差。这样，他们创建了一个图像数据库，以建立一个神经网络，该神经网络以后可以在无需人工干预的情况下评估图像。

“员工不必编写代码;该算法实际上是靠它自己来完成的。” Patron说。“在训练阶段，这可能意味着一夜之间，一台高性能服务器从大约100张图像中计算出神经网络，然后该网络立即开始优化。经过测试运行并可能进行了一些调整，可靠性达到100%。学习过程完成，神经网络现在可以自行确定组件是否符合规格。”

根据Patron的说法，智能数据分析，最先进的测量技术和AI的日益集成，为生产管理带来了新的机遇。在宝马位于德国丁戈尔芬的工厂的最终检查区域中，将车辆订购数据与新生产汽车的车型名称的实时图像进行比较。如果实时图像和订单数据不匹配，则执行最终检查的工人会收到通知。

“从最终检查中获得的图像可能表明，焊缝金属已在多个车身的同一焊接点处喷出，” Patron说。“使用AI可以封闭控制回路，并且可以更快，更有效地调整系统控制或维护周期。人工智能和分析应用程序提供了在早期阶段检测错误源的潜力，以至于几乎不再发生错误。

宝马负责生产系统，技术规划，工具车间和工厂建设的高级副总裁Dirk Hilgenberg说：“我们的Intranet of Things平台可确保将新的AI应用程序平稳地集成到生产IT中。”“员工可以从数字工具箱中选择最合适的工具，将它们组合到自己的解决方案中，并通过即插即用进行安装。”

宝马最近公开共享了其数字图像标记软件的一部分，该软件已成功应用于各种AI应用程序中。反过来，世界各地的软件开发人员也支持AI软件的开发，从而使汽车制造商可以将重点主要放在生产和物流中特定AI应用程序的开发上。

帕特隆说：“开源方法使感兴趣的软件开发人员和宝马集团都受益。”“我们提供了创新的数字图像标记软件的元素，该软件已被证明可在多种AI应用中有效;反过来，我们在将我们的AI软件提升到新的开发水平方面获得了支持。这使我们可以更加专注于推进生产和物流中特定的AI应用程序。”