Worlds的AI帮助大型组织观察其物理空间以确保安全性

Worlds的AI帮助大型组织观察其物理空间以确保安全性，安全性和生产力，在第一轮融资中筹集了1000万美元。

这家位于达拉斯的初创公司使用多个摄像头随时间推移跟踪3D空间，比典型的2D安全视频提供更可靠的视图。然后，Worlds对其AI模型进行训练，以发现位置内和跨位置的异常模式-如果一种模式足够异常，它将提醒公司。

大多数监视提供程序都依赖于基于规则的系统，在该系统中，人们可以为异常情况编写规则。但是Worlds断言这还远远不够。Worlds联合创始人兼首席执行官Dave Copps说：“编写规则的人根本无法跟上。”“通过深度学习模型，我们能够将视频加载到我们的系统中，并利用先前的学习立即做出预测。随着系统从一个环境中学习，它可以将学习内容转移到其他环境中。”

该公司正在使用强化学习(目前非常热门的一部分AI)来生成综合数据，从而可以创建自己的培训集。它还使用生成对抗网络或算法体系结构，使两个神经网络相互抵触，以生成新的合成数据实例。

Copps说，全球的最初客户包括大型石油和天然气公司Chevron和Petronas，它们需要对数十个石油和天然气位置进行复杂的监控。Copps说，Worlds还针对美国国防部的设施，并计划扩大服务范围，以服务于零售，娱乐和其他工业公司。

作为运行中技术的一个示例，一家石油和天然气公司可以使用World的软件来跟踪驶入和驶出油井物业的卡车，记录卡车的满载情况，并在卡车到达而不是满载时主动警告油井操作员空，从而带来安全风险。如果一家公司有100口这样的油井可供观察，Worlds的AI驱动系统可以自动跟踪所有油井，并在它们之间转移经验。Copps说，监视技术可以应用于开放空间和封闭空间。

该轮融资由Align Capital牵头，包括Chevron Technology Ventures，Piva，GPG Ventures和Hypergiant Industries。

Worlds是Hypergiant Sensory Sciences(HSS)的衍生产品，HSS是总部位于德克萨斯州奥斯汀的大数据和AI产品开发公司Hypergiant Industries的子公司。Copps说，HSS将继续作为Hypergiant的一部分，而Hypergiant Industries将继续成为Worlds的重要合作伙伴。

VentureBeat撰写了Copps在2018年与HSS共同创立的文章。Copps先前建立了AI公司Brainspace，专注于自然语言处理。

更广泛地说，Worlds表示，它在不断扩大的扩展现实(XR)市场中发挥作用，在该市场中，计算机为物理世界提供身临其境的体验。科普斯再次以雪佛龙这样的石油公司为例。当员工收到异常情况通知时，他们可以放大相关区域。正如Copps解释的那样，他们可以从“卫星视图”开始，这可能由卫星甚至是在物业上空飞行的无人机启用。然后，员工可以沿着特定的房屋飞来飞去-几乎就像是流行游戏Fortnite的一个插入物-甚至可以透过墙壁观看3D图像。

一份报告显示，未来四年XR市场预计将增长到超过2090亿美元，比2018年估计的270亿美元增长八倍。

Copps说，Worlds的系统建立在三个学习层次上。首先，是人对机器，人通过标记物体来决定物体是什么。在第二级中，机器在经过培训后接管了-仅用了几分钟的视频-就开始自学并自动标记对象。第三层是转移学习，系统可以将学习从一种环境转移到另一种环境。例如，如果公司正在监视50个不同的位置，而位置编号37标识了一辆未知的卡车，则系统可以标记该卡车，在视频中跟踪它，然后将该知识转移到其他环境。Copps说：“这个想法是创建这些永久性的学习环境。”

Copps说，该公司还利用为特定任务分配的僵尸程序层，就像虚拟员工一样。例如，一个安全机器人可能专注于价值100,000美元的发电机，并被告知如果发电机移动超过30英尺，则会发出警报。另一个僵尸程序可能会检测到未经授权位于特定区域的人员，并发送警报或拨打该人员的电话。Copps说，这些机器人可以重复使用，并且可以在多种环境中复制。