临床AI和云采用是HIMSS20值得关注的趋势

内容服务和企业成像技术的供应商Hyland将在HIMSS20全球会议上占有重要地位。它是医疗保健信息技术领域的佼佼者，拥有一支在该行业拥有数十年经验的团队。

在HIMSS20之前，Healthcare IT News采访了Hyland的医疗保健销售和服务高级副总裁Susan deCathelineau。她对影响会议与会者的主要趋势发表了自己的看法。她确定了互操作性，用于临床的AI，以及提供商最终拥抱云，这是医疗保健CIO和其他医疗IT领导者应优先考虑的三个趋势。

医疗保健的互操作性

医疗卫生行业距离《经济和临床健康卫生信息技术法案》(HITECH)的通过已经过去十多年了，并且该行业中的许多行业仍在与卫生IT互操作性方面苦苦挣扎。

deCathelineau断言，建立一个不仅可以在卫生系统内而且可以在整个护理过程中安全，轻松地交换患者信息的基础设施非常重要，因为这是传递纵向数字记录并与患者同行的基础。此外，她补充说，对于实现以患者为中心的护理的承诺绝对至关重要。

她说：“技术标准的普遍采用以及与过时的遗留系统的集成显然是需要克服互操作性的两个障碍。”“但是，另一个方法是确保正确识别，合并和管理非结构化数据，并将其作为整体数字患者病历的一部分。”

迄今为止，大多数互操作性重点在于确保结构化的患者数据易于互操作和交换。另一方面，她说，诸如临床文档，叙述，同意书和图像之类的非结构化信息在很大程度上被忽视了，并且通常代表了患者历史数据中的较大部分。

她说：“实际上，诸如Gartner和IDC之类的分析师估计，多达80%的患者信息以非结构化格式存在于诸如电子病历之类的核心临床系统之外。”

在Hyland Healthcare的支持下，HIMSS Media最近进行的一些研究突显了非结构化数据对互操作性方程式的重要性。这项研究接受了来自医疗保健提供者组织的115位医疗保健领导者的调查，并且53%的受访者认为管理非结构化数据是互操作性的主要障碍。

调查参与者还提到，平均而言，关键临床利益相关者无法访问组织中存在的73%的非结构化患者数据，以进行审查和分析。她断言，当数字患者记录中没有此信息时，临床医生对该患者的看法就很不完整。

她建议：“ HIMSS 2020与会者应确保其互操作性计划中包括非结构化数据考虑因素。”

人工智能为临床提供支持

人工智能是医疗保健领域最热门的趋势之一，这有充分的理由：从临床角度来看，人工智能有可能真正改变医疗保健领域，deCathelineau说。

她继续说道：“整个行业似乎终于对如何在医疗环境中利用和应用AI取得了一些见解。”“人工智能取代医生的未来主义愿景以及随之而来的恐惧，不确定性和疑问，已被该技术的实际应用所取代，该技术专注于实现平凡的任务的自动化，优化工作流程和分析海量数据以支持临床决策。”

她说，在数据不堪重负的时刻，现在人们认为AI是对医生的急需补充。

她解释说：“这项技术可以简化或消除繁琐的任务，例如手工文档和数据搜索，从而使这些临床医生更加有效。”“它可以帮助剔除信息，帮助医生将注意力集中在重要的领域，加快诊断并提高准确性。同时，它可以释放医生的精力，使他们可以花更多的时间陪护患者。”

AI在医疗保健领域最热门的应用之一是在医学成像领域。人工智能和机器学习算法被用于分析数千张匿名的诊断患者图像，以识别和检测从肺癌到肝病的一切指标。她指出，人工智能正在帮助加速在每个领域中正在进行的有价值的研究。

她警告说：“尽管AI的潜力令人兴奋，但重要的是要注意，任何AI算法最终都取决于提供它的数据。”“换句话说，医疗保健提供者必须确保其数据池完整，整合和清洁，以便从任何AI计划中获得最佳结果。”