隐私法和AI进步是否准备好共存

虽然可能有一段时间AI和隐私可以学会在美国和平共处，但似乎很快就不会出现。在纽约法律周2020年举行的“您不知道会伤害您的事情：人工智能与个人隐私权”会议上探讨了最大化AI收益的渴望与技术中尚未解决的鸿沟之间的紧张关系法律解决。

这些问题中的大多数都是从数据开始的，数据既是使AI发挥作用的燃料，又是受欧盟通用数据保护条例(GDPR)和加利福尼亚消费者隐私法(CCPA)等隐私法保护的商品。

但是，小组成员提到了这样一个现实，即许多国家并不总是共享相同的隐私问题，这在技术竞争方面造成了不平衡的竞争环境。

“一个限制信息的社会能否在大数据社会中与拥有更多可用数据的国家竞争?”Lewis Brisbois Bisgaard&Smith的电子发现，信息治理和合规业务合伙人兼主席Gordon Calhoun问。

甚至在AI成分尚未纳入方程式之前，大数据社会从其本质上就可能与隐私法越来越占主导地位的全球格局不一致。卡尔霍恩指出，一旦数据被采集，复制，存储或从手传递到手，数据趋向于迅速增长的速度。尽管GDPR之类的法规可能吹捧被遗忘的用户权利，但说起来容易做起来难。

卡尔霍恩说：“孤独，被遗忘的能力令人向往。”

人工智能使问题变得更加复杂，因为它依赖于数据来学习和获取见解，美国境内许多组织已经利用此优势来简化基本业务实践并监控生产力。但是，推动这些见解所需的数据可能会枯竭。

例如，卡尔霍恩(Calhoun)指出了诸如情绪识别之类的技术，该技术可用于监视员工的面部表情等因素，以推断出他们对工作的总体满意度。该工具对拥有专利和商业机密要保护的科技公司和其他行业特别有用，并且可能会受益于可能正在考虑跳船的预警信号。

但是，无论多么有用，此类应用程序可能很快就会发现自己违反了法律。在一年的宽限期之后，适用于其他类型的个人数据的相同保护措施也将适用于CCPA下的员工信息。贾诺·凡托(JarnoVanto)去年10月对《法律科技新闻》说，为了避免与法律混战，可能必须对其中一些工具进行调整。

“我认为这将迫使公司重新考虑他们如何使用这些工具。他们可能正在从更多的个人识别内容转移到更多的汇总跟踪，” Vanto说。

但是，AI持续增长的真正绊脚石可能与其失败而不是成功有关。Brightside Benefit首席信息安全官专门小组成员Joe Gervais表示，人工智能可能还不如人们认为的那样聪明。他提到了基于AI的解决方案，雇主可以根据其Twitter提要筛选潜在的候选人。认可机构可能误以为慈善组织名义上带有推文的推文表示求职者有愤怒的问题。