AI可以不断扫描互联网以发现违反数据隐私的情况

当您在Internet上旅行时，您会拖着一些个人数据，例如信用卡号，购物偏好和阅读的新闻文章。大型互联网公司通过与子公司和第三方共享这种个人信息来赚钱。公众对在线隐私的关注导致制定旨在控制谁获取该数据以及如何使用它们的法律。

互联网公司必须遵守这些规定，否则将面临昂贵的诉讼或政府制裁，例如联邦贸易委员会最近对Facebook处以50亿美元的罚款。

但是，实时确定是否发生了侵犯隐私的行为在技术上具有挑战性，随着互联网数据达到极限，这一问题变得更加棘手。为了确保他们的系统合规，公司依靠人类专家来解释法律，这对于不断启动和更新服务的组织来说是一项复杂而耗时的任务。

我在巴尔的摩县马里兰大学的研究小组开发了一些新颖的技术，使机器可以理解数据隐私法并使用人工智能来强制遵守这些法律。这些技术将使公司能够确保其服务符合隐私法，还可以帮助政府实时识别那些侵犯消费者隐私权的公司。