在最近的一份报告中,剑桥替代金融中心(CCAF)和世界经济论坛(WEF)发现,与其将AI视为整个行业一揽子应用的单一工具,不如将AI视为正在使用的工具包。以多种方式修补和构建服务以实现各种目标。

该报告使用2019年全球调查中收集的数据,分析了33个国家/地区的151家金融科技和现有企业的样本,以丰富地描绘了金融服务行业如何开发和部署人工技术。

77%的受访者指出,他们期望AI在短期内成为整个金融服务行业必不可少的业务驱动力,但报告发现,现有企业和金融科技公司利用AI技术的方式在许多方面都存在差异。

金融科技的较高份额倾向于创建基于AI的产品和服务,采用自主决策系统以及依赖基于云的系统。

而现任企业似乎专注于“利用AI来改进现有产品。这也许可以解释为什么AI似乎对金融科技的盈利能力具有更高的积极影响。”

30%接受调查的金融科技公司表示,由于人工智能,利润大幅增加,而只有7%的老牌公司表示此类盈利能力。

由于现有企业倾向于利用AI功能来促进现有产品和系统中的流程创新,因此金融科技公司正在树立将AI产品作为服务销售的更广泛趋势。

这种方法为公司(现阶段主要是金融科技公司)提出了一个独特的新价值主张,即“实现两倍的规模经济”。

这些公司可以利用培训AI的技能和为新业务领域提供服务的技能,提供具有独特卖点的优质服务。报告称此为“ AI飞轮”,业务创新可成为自我强化的周期。

另一个主要差异是,尽管现有企业希望AI技术在2030年之前取代其组织中近9%的工作,但金融科技公司预测AI将使其员工人数增加19%。

在投资管理中,减少的次数最多,预计在未来10年中将净减少24%。该报告预测,根据这些数字,将在接受调查的样本中的公司库中创建37,700个新的金融科技角色。

该报告还强调了当前持有特定货币的主题,即解释该数据所需的质量和对数据的访问权限以及人才:“无论AI技术多么创新,其提供真实经济价值的能力都取决于它所使用的数据。消费。”报告说。

随着公司越来越倾向于使用AI技术来根据ESG政策推动投资回报,这一担忧对于可持续金融至关重要。

该报告称,回应表明“人工智能支持的影响评估和可持续投资似乎与人工智能带来的高回报有着最高的关联性……但是,现实世界中的采用可能仍然会受到与数据相关的问题以及缺乏算法可解释性的阻碍。 ”

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