人工智能为什么可以改变每个行业

但是，大多数部门都处于初始部署阶段，确定了AI可以做什么和不能做什么。电子商务是领导者，并且是新一代技术的首批主要受益者之一。

电子商务中的品牌已经投入了对AI功能的投资。确实，随着零售和电子商务行业在2019年至2025年之间的复合年增长率(CAGR)为42.8%，预计投资只会增加。显然，这些公司已经意识到了AI的一些优势。

当今的消费者期望在每个渠道上都具有便利性和灵活性– AI通过个性化体验并提供更加细致的客户体验来实现这一点。那么，电子商务商人如何在其他行业的用例仍处于利基地位的同时利用AI?

AI在电子商务中的应用

首先从最著名的解决方案开始-聊天机器人可以自动执行社区管理，客户参与甚至销售线索。根据Gartner的调查，到2020年，普通人与机器人的对话将比与配偶的对话多。同时，到2022年，每天有70%的白领将与对话平台进行交互。支持AI的机器人为电子商务商人提供了使用自然语言处理(NLP)的全天候工作的可扩展解决方案，以帮助人们找到合适的产品或提出投诉。同样，它们与组织的内部API集成在一起，以提供产品可用性的可视性或帮助员工进行客户参与。

在其他地方，人工智能通过了解越来越多的数据来帮助品牌与客户建立有意义的关系。消费者访问网站时，会留下许多数字面包屑，其中大部分尚未使用。但是，人工智能使零售商可以快速筛选交易数据，以帮助员工从趋势，购买模式和营销线索中获取见解，并将其转变为更完善的决策。

在数字时代，零售商必须能够针对其购买者进行情境化，优化和缩小搜索结果范围。人工智能使商家能够利用Cookie数据并为消费者提供高度定制的产品。通过利用自然语言处理能力，图像，视频和音频识别，零售商可以了解客户的真正需求。

显然，在电子商务中不乏AI的用例。尽管有些优势比其他优势更为明显，但可以肯定的是，它使商家能够为客户提供无缝的体验，同时使员工能够更有效地完成工作。那么，如何才能成功利用AI?

为创新做准备

没有数据，人工智能就算什么。它从组织拥有的大量信息中获取情报，这意味着数据科学和数据工程变得至关重要。但是，从这些数据中获得见解绝非易事，组织需要确保他们具有应用分析所必需的基础。

问题在于，这些数据通常是从零散且孤立的数据源中提取的，这意味着需要使数据更易于访问-这需要一致的集成结构。此外，筛选和对齐此数据是手动过程，准备数据可能会占用大量时间和资源。

此外，人工智能执行所需的许多数据需要易腐的洞察力。这样，我们的意思是洞察力，其中值会随着时间的推移而降低，并且需要尽快发现并采取措施。因此，如果公司努力收集足够数量的必要数据，则很快就会变得毫无用处。

准备数据是一个复杂的过程，尤其是当大型组织倾向于将其信息分散到多个来源时。如果AI要产生期望的结果，那么所有这些都需要调整。这意味着数据质量已成为电子商务商人要克服的关键挑战，因为不良数据可能被证明是有害的-因此，在实施AI方面，收益是否超过挑战?