在数字化转型中实施AI的斗争

尽管人们对ERP系统等沼泽标准项目的实施有了很好的理解，并且相当容易实现，但是在实施诸如人工智能(AI)或机器学习之类的新兴技术时，企业处于何处?

这种担忧导致政府越来越多地介入。主要的危险之一是超越范围。实施得太快，太快，并留下了不存在的问题的解决方案。

有帮助的是，分析公司EXL于2019年11月发布了其``编排AI解决方案的最佳实践''白皮书，该白皮书建议了多种最佳实施AI的方法，包括四个阶段的流程。从头到尾的四个是：“构想和定义”;“解决方案流程”;“运营化”;和“塑造和扩展未来”。

简而言之，第一步是确定并限制任何实现的范围，报告显示：“长期AI战略至关重要，但是，最好的结果来自缩小视野，使执行可以迭代，敏捷的方式进行。 ”

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第二个步骤涉及确定可能对实施产生潜在影响的“现实因素”：现有基础架构，数据状态和公司中的人才。

第三是与在整个企业范围内适当推广有关，该报告称其为确保“ [解决方案]解决了业务问题或提供了预期的结果。”这包括确定执行方法，确保变更管理程序到位以及确定可以最小程度地重用解决方案的区域。

同时，最后阶段是着眼于未来，不断发展AI策略，以免落伍。正如报告所述：“各组织应不断评估他们希望其未来的运营状况，以及如何利用现有的AI投资来塑造和扩展该愿景。”

企业是否会听从这些建议还有待观察。但是可以肯定的是，随着普华永道的报告概述，随着对技术的更加现实的理解，2020年对于AI与业务之间的关系而言是一种推算。