艾伯维重新审视人工智能和量子计算将如何改变生物技术

在为高频交易和专有交易行业构建网络和技术系统近15年之后，Brian Martin为制药业带来了崭新的前景。现在，他是AbbVie R&D信息研究小组的人工智能负责人和高级首席数据科学家，并将他在金融领域的专长应用于生物制药面临的数据问题和机遇。

马丁认为，我们的创新必须创造价值，首先是运营价值，然后是分析，最后是经验。运营价值可能是实现目标的最低标准，但通过该流程逐步实现更大价值应该是我们所有创新工作的目标。

布里奇特·科特利

(代表Bio-IT World与马丁就当今生物制药面临的数据挑战，我们如何改进以及在人工智能之后的下一个重点应如何交谈。

编者注：马丁将在4月21日至23日在波士顿举行的Bio-IT世界大会暨博览会上演讲，既在新兴AI技术计划期间，又在4月21日星期二的会前研讨会上。

Bio-IT World

布赖恩·马丁

(：信息研究是我们研究与开发组织的一部分，致力于帮助我们的科学家解锁使治愈成为可能的信息。当涉及数据，分析，可视化以及这些领域中的任何内容时，我们的信息研究团队将在此帮助科学家和科学。

在金融界工作多年后，我于2018年10月来到AbbVie。我在高频交易和专有交易行业工作了十多年，建立了技术系统，计算机网络和IT组织团队。然后，我花了大约五年的时间从​​事金融业的咨询工作，尤其是作为Common Securitization Platform的技术架构师，该平台是Fannie Mae和Freddie Mac的合资企业，旨在为次级抵押贷款危机之后的抵押资产证券化创造客观空间。

现在您处于生物技术领域，您认为当今制药研究中的一些最大挑战是什么？

好吧，显然，如果我们从数据的基础开始，那么最大的挑战就是打破孤岛。我们如何到达传统上孤立的组织不再在孤立的势力范围内运作并开始在这些部门之间融合其知识的地步?从基础数据的角度来看，很多本质上都是机械的。我们如何定位，如何存储，如何协调，传输和转换数据以便能够使用?但是我认为真正的前沿是我们如何促进从数据到信息到知识再到洞见的演变?然后最重要的是，我们如何将这些见解付诸实践?如果我们的目标是对患者的生活产生重大影响，并且在内部，对于我们的科学家-我们如何利用这些见解?我们如何不仅得出这些见解，然后以正确的方式使用它们?从数据的角度来看，基本挑战仍然巨大。我认为我们正处于这种协调的风口浪尖，不仅在AbbVie，而且在我们与之交谈的大多数制药公司中。他们正处于尝试将整个研发组织中的所有数据和信息分离化的各个阶段。

告诉我一些有关AbbVie正在实现哪些创新的事情，您最兴奋的是什么？

我认为目前一些最大的创新都集中在交付运营价值上。如果我们观察价值的传递方式，尤其是从太空中的人工智能功能和技术，乃至更普遍的意义上，是每个公司都希望参与的良性循环，工具将驱动用户。用户使用工具来生成可帮助我们创建更好工具的数据，并创造这种动力，并参与良性反馈循环。如果我们看一下可以创造的价值类型，那么对于大多数公司而言，运营价值实际上是最简单的，因为您可以高效地实现价值。

机器人流程自动化等概念和技术为公司提供了一种非常快速的方法，使公司从一开始就交付一些运营价值，然后能够将其收益转化为可用于在这个良性循环中移动的资源。

从运营价值来看，我们通常会看到公司在周期中向后退，直至达到分析价值。我们如何为科学家提供更好的分析，无论是描述性，预测性，说明性还是其他方式?我们如何才能更好地了解这一过程?

然后，这最终使我们能够交付体验价值，这是价值的第三种类型。那真的是一种变革。您在公司中的用户(无论是您的同事还是同事)的体验，对于我们的科学家，商业人士，临床医生，患者而言，您将如何提供这种变革性体验?以人为中心的思维方式构建系统和平台成为从经验中获得动力的关键。

当您开始在这三个领域(运营，分析和体验)中交付价值时，它会在任何空间中通过人类经验和同理心推动无与伦比的未来能力，这就是AI技术今天所提供的力量。