人工智能和自动化应该永远在一起吗

尽管尚未到来，但包装和加工制造的时机已经接近，如果不解决人工智能(AI)的同等发展，几乎不可能讨论自动化的发展。人工智能和自动化技术在机器人技术中特别交织在一起，提供了增强劳动力的解决方案，这些解决方案不仅可以完成重复性任务，而且可以支持和改善决策过程。

具有高故障风险的工业机器人已经可以通过预先安排维护和订购备件或分析视觉系统和传感器数据来减少完成任务所需的时间，从而将停机时间最小化。与网络连接的机器人使用AI进行同步学习或彼此学习，从而减少了了解新工作所需的时间。具有机器视觉系统的AI还支持质量控制方面的重大发展，使机器人能够识别有缺陷的产品并将其从生产过程中移除，而无需人工干预。

增强AI的自动化包装在确保供应链可以处理电子商务所增加的工作量方面扮演着广泛的角色。在宏观层面上，可以自己思考的自动化提供了集成的解决方案，以弥补劳动力的不足。然而，更有针对性的解决方案证明，自动化可以提高包装运营的底线，同时提高供应链的效率。

配备先进传感器的智能机器人可以将数据馈送到为AI和机器学习提供动力的复杂算法，这将进一步改善工作流程和供应链，以至于协作机器人(cobot)可以代表AI和自动化的模型应用。与传统上与工人隔离并被编程为遵循特定指令而不考虑人类的机器人不同，协作机器人在共享的工作区中与人类合作进行操作。实际上，协作机器人代表了工业自动化增长最快的部分。根据国际机器人联合会的预测，到2025年，它们将增长十倍，占所有工业机器人销售的34%。该统计数据与AI功能的发展紧密相关，将为自主机器人的进一步发展铺平道路。

AI还被用于推进武器装备末端(EOAT)转换。包装和加工行业的生产运行持续缩短，因此停机时间比以往任何时候都要昂贵。现在，机器人可以了解即将发生的事情，更改自己的EOAT来满足眼前的需求，然后执行其任务。

随着AI继续达到更高的智能水平，移动机器人和协作机器人将得到越来越多的使用。优点是巨大的，因为具有第七轴运动的不受限制的或无线的机器人将创建一个灵活的制造环境。机器人也将在人类周围更加安全地操作。这些机器可以使用AI有效地学习任务，不仅可以改善流程，而且可以避免冲突并降低风险。这种模型可以使机器人几乎在生产车间的任何地方。例如，如果工人走到离正在工作的机器人太近的位置，则机器将进入“安全模式”：以较低的速度，有限的力和更可控的动作运行。当工人离开该区域时，机器人将恢复全部性能。

虽然要在用自动化替代人员和增加失业之间找到平衡的挑战是有挑战性的，但公司可以通过重新培训计划来支持员工，以使员工“提高技能”，从而解决这一问题。一家领先的机器人制造商最近解释说，如何在其员工队伍中用金属铸造机器人代替工人，这是一项危险的工作。该公司致力于为员工提供新创建的角色(如应用程序工程师和设计师)的再培训，而这些职位是组织八年前所没有的。这种对员工进行再培训的模式也可以是在组织内获取新技能的一种经济有效的方法，与再招聘新员工相比，再培训通常是一种成本较低的选择。

由包装和加工技术协会(PMMI)制作的PACK EXPO贸易展览会产品组合提供了最新的创新和技术，以鼓励和协助AI和自动化。在创新阶段和论坛的展示厅中的研讨会还为最佳实践和新应用打开了教育门户，并就什么对行业内其他人产生了作用进行了互动式讨论。

PACK EXPO贸易展览会的下一站是PACK EXPO East 2020(3月3日至5日;宾夕法尼亚州会展中心，费城)。为期三天的活动将聚集7,000名与会者，有400家公司在100,000平方英尺的展览空间中展示新技术。PACK EXPO East与会者将享受PACK EXPO传统上提供的所有教育和交流机会，以及与参展商进行更多面对面交流的机会，以找到适用的答案。