人工智能学习的代码很可能是人类最重要的发明

这是一个有60年历史的想法，距今已有5年之久，当时快速芯片支持大规模计算，而传感器，相机和机器人则采用了需要大量数据的算法。

我们已经进入了一个新时代，机器学习(AI的功能子集)，大数据和支持技术正在改变着每个领域，这是一个新时代。在每个领域，每个问题背后都有大量数据集。每个领域都是计算领域：医疗保健，制造业，法律，金融和会计，零售和房地产。我们所有人都使用智能机器，而且它们正在快速变得智能。

世界经济论坛的一份报告指出，有89%的美国公司计划到2022年采用用户和实体大数据分析，而超过70%的公司希望集成物联网，探索基于Web和应用程序的市场，并机器学习和云计算的优势

鉴于这些重要且迅速的变化，现在是考虑年轻人需要了解有关AI和信息技术的好时机。首先，每个人都必须能够识别AI及其对人和系统的影响，并以用户和公民的身份积极进取。其次，每个人都应该有机会使用人工智能和大数据来解决问题。第三，对计算机科学作为职业感兴趣的年轻人应该有建立AI的途径。

识别AI。AI4K12是领先的计算机科学家的一项举措，它已经确定了每个学生都应该了解的有关AI的五个主要思想：

计算机使用传感器感知世界。例子包括语音识别和计算机视觉;新兴问题包括情报的性质以及人类和计算机感知的局限性。

代理人维持对世界的表示并将其用于推理。示例包括算法的类型，算法的工作及其局限性。

计算机可以从数据中学习。示例包括机器学习的类型，但是仍然存在一些问题，例如训练数据的偏差。

智能代理需要多种类型的知识才能与人类自然互动。示例包括与数字助理，聊天机器人和机器人进行交互。新兴问题涉及意识的本质和AI交互的局限性。

人工智能的应用可以对社会产生积极和消极的影响。新出现的问题包括算法的使用，公平性和透明度以及可能的社会影响。