人工智能可以根据肠道 皮肤和口腔微生物组预测年龄
已经开发了一种新工具，可以根据微生物组样本有效地预测一个人的年龄。该工具由加州大学圣地亚哥分校和IBM研究人员合作开发，在使用皮肤微生物组样本时最准确地预测一个人的年龄。
许多有趣的研究开始研究衰老与生活在我们体内和生活在我们上面的数十亿种微生物之间的联系。去年，来自新加坡的研究人员在老小鼠和年轻小鼠之间进行了肠道微生物组移植实验，结果表明衰老的微生物组可能会改变其细菌种群，以平衡生物体衰老的更多系统性缺陷。
这项新的研究开始使用现代机器学习技术来调查人类微生物组是否可以用作年龄指标。该研究探索了三种不同的人类微生物组：皮肤，口腔和肠道。这项新的研究从10项先前发表的研究中收集数据，从18至90岁的受试者中收集了近9,000个微生物组样本。
有趣的是，该模型发现皮肤微生物组是按时间顺序排列的最准确的预测指标，可以在3.8年的时间范围内正确估算年龄。口腔微生物组的准确性相似，在4.5年内估计正确。肠道微生物组最不准确，平均只能在11.5年的时间范围内正确。
皮肤微生物组是用拭子从手或额头上取样的，研究表明，两个位置都能提供同样准确的结果。皮肤微生物组样本在不同的人群和地理位置上也是最一致的，这表明我们的皮肤微生物无论在哪里居住或吃什么，都非常相似。
研究人员推测，皮肤微生物组是时间年龄最准确的预测因子的原因很可能是由于皮肤状况中与年龄相关的一般生理变化所致。随着大多数人的年龄增长，他们的皮肤变得更干燥并降低了血清产量，这些变化可以明确地反映在表层微生物群的变化中。
三名研究人员在随新发表的研究发表的社论中写道：“人类微生物组在不断发展，并随着年龄而变化。”“相对于按年龄划分的年龄，存在异常的早期微生物组衰老模式，可能暗示着与年龄有关的疾病易感性改变。相反，“年轻”微生物组可能会提供有关如何减缓衰老过程的线索。”
当前的研究基于来自美国，中国，英国和坦桑尼亚的受试者的微生物组数据。为了更好地了解各种地理和种族人群之间的微生物组差异，将需要更多的数据和更大的研究。但是，研究人员相信，皮肤微生物组的特殊普遍性可能有助于使微生物与衰老之间的普遍关系成为现实，这种关系统一了全球人类。
“这种新的将微生物与年龄相关联的能力将帮助我们进一步研究微生物在衰老过程和与年龄相关的疾病中的作用，并使我们能够更好地测试针对微生物组的潜在治疗性干预措施，” Zhenjiang Zech Xu -研究的资深作者。
