人工智能在医疗领域的未来

这是一个几乎每个医学专业人士最近都有理由提出的大问题，答案甚至更大。实际上，目前的答案是，“我们还不完全知道，但这将是巨大的。”

当然，今天有正在使用和开发的AI当前应用程序，我们可以参考这些信息来预测我们将来在医疗保健中将如何使用AI，而这正是我们将在此介绍的内容。在本文末尾，我们将对我们的问题有一个答案。

而且，我们将利用Gartner的研究来确定AI的医疗用例(内容可供Gartner成员使用)，从而得出答案。

医生的AI解决方案

当前用于服务提供商并改善其绩效和体验的AI应用程序通过帮助“提高人类在认知任务上的绩效”来实现。例如，人工智能正在通过分析数据并应用机器学习和/或算法来提供决策支持甚至自己做出决策来改善诊断和治疗计划。

属于此类别的两个现有应用程序是：

➤诊断成像解释

：使用深度学习程序和分类技术，支持AI的成像系统现在配备了可以更快，更准确地读取图像的算法，包括X射线，MRI检查和CT扫描。AI成像技术不仅可以通过更准确的诊断来改善医生的表现，而且还是对抗医疗保健市场中成像专家短缺的宝贵工具。

➤精准医疗

：一种新的医疗保健方法，其重点是基于从遗传信息，可穿戴设备和先进的电子医疗系统中收集的数据进行的预防保健。支持AI的精密健康工具使用诸如患者的生活方式，环境和生物特征数据之类的信息，可以识别潜在风险并提出预防性干预措施。

如这两个示例所示，人工智能目前正在使医疗提供者的生活更轻松，并且随着这些应用程序的进一步开发和迭代进入新的领域，人工智能将继续这样做。