选择AI营销供应商的8个注意事项

是否存在人工智能(AI)营销供应商的格局?您会这​​么认为，所有关于AI和机器学习可以为营销人员做什么的大肆宣传。而且，根据德勤上个月的报告，毕竟，有一半的公司在营销活动中使用了某种形式的人工智能。那么，这类供应商的正式分组在哪里?Gartner魔力象限?福雷斯特波?甚至Scott Brinker的Martech Supergraphic也没有AI供应商的类别。

当然，有数百个(可能是数千个)供应商声称他们可以通过某种形式的AI或机器学习来推动营销流程，活动和内容。Gartner研究人员Andrew Frank，Mike McGuire和Jason McNellis在去年10月发布的“面向营销的AI杰出供应商”报告中发现：“几乎每个营销技术供应商都有一个AI故事。”

但是，AI处于市场营销的能力阶段，还是供应商提供多合一的AI营销套件?您不会看到供应商将自己冠以“拖放”的商标，对吗?他们是具有拖放功能的Web内容管理(WCM)供应商。这是营销人员在AI营销供应商选择过程中需要问的众多问题之一。

这需要一些工作

那么，营销人员在市场上针对Google搜索以外的martech堆栈使用“更智能”技术时该怎么办?他们需要工作，而且很多。对于寻求“更智能”技术的营销人员而言，选择上不会容易。专家告诉CMSWire，如果您是打算投资AI功能的营销人员，则需要一个深入，周到的选择过程，其中包括了解供应商技术的实际智能程度，工程师团队中的人员，所需的特定用例以改善并了解近期和长期对您的营销组织的影响。

“你真的能够让这些厂商不同的问题，”保罗Roetzer，的创始人和首席执行官PR 20/20的和创造者营销人工智能研究所。“归根结底，它是否比您现在拥有的技术更智能?您不会去购买AI技术。您并不是要找到AI解决方案。您正在尝试寻找更智能的解决方案来解决您遇到的问题或要执行的活动。”

营销人员发现AI有价值的地方

不可否认的是，营销人员已经为其营销堆栈投资了AI功能。Gartner的2018年营销技术调查发现，有41%的营销人员使用AI或机器学习来支持预测分析。那是第一个答案：

市场营销活动决策(34%)

文字分析(31%)

个性化(30%)

规范分析(27%)

诊断分析(27%)

对话式用户界面(26%)

物体检测/识别(23%)

语音识别(23%)

机器翻译/本地化(23%)

付费媒体优化(20%)

徽标检测/识别(19%)

面部检测/识别(19%)

情绪检测/识别(16%)

而且，根据IDC的数据，2018年AI软件平台市场稳步增长，增长26.6%，达到26亿美元。“ AI在存在大量因果数据，大量可能采取的行动以及很少时间来分析复杂决策的情况下蓬勃发展。营销人员通常会遇到这种情况，因此营销是AI解决方案的沃土，” Gartner在其“面向营销报告的AI酷供应商”中发现。Gartner在该报告中概述了它所发现的“新的和创新的供应商”：conDati，Course5 Intelligence和YouScan，绝不是以Gartner自己的话说的，是详尽的清单。但这确实表明有些供应商专注于市场营销中的AI。

认识迭代经验

然而，尽管已经出现了“酷”技术，但营销人员在真正理解AI和机器学习对他们的营销流程和活动可以做什么方面还有很长的路要走，并且要做很多工作。麦克奎尔警告说：“不要对此完全失望，这将是持续不断的迭代体验。您将找到一些AI的应用程序，但是如果需要的话，这是保持平衡的问题。如果您是一名营销技术主管，请长期关注，不要陷入负面新闻，而要结合实际情况……我们必须作为营销商和有组织的社会弄清楚我们如何应对这项技术。我们仍在学习中。”