2020年2月14日-毕马威(KPMG)最近的一项调查显示,人工智能(AI)在医疗系统中的应用正逐渐变得越来越重要,但是75%的医疗保健内部人士担心AI可能威胁到患者数据的安全性和隐私性。

尽管91%的医疗保健受访者认为AI的实施正在增加患者获得医疗服务的机会,但对751名美国商业决策者的调查并未发现。该调查探讨了可能阻碍医疗技术组织中AI技术集成的障碍和挑战。

医疗保健安全是内部人最关注的问题,有75%的内部人回答说他们认为AI可能威胁到患者数据的隐私。但是86%的受访者表示,他们的组织在实施AI时正在采取措施保护患者的隐私。

组织认为,必须确保对AI和该领域的人才有广泛的了解,才能确保成功,但是许多内部人士报告了这些领域的重大挑战。

尽管如此,只有47%的医疗保健内部人士回答说,他们的组织为员工提供了AI培训课程。虽然只有67%的员工表示他们的员工支持采用AI,但在所有行业中排名最低。

“全面了解AI技术以及如何在医疗保健环境中最好地应用它是一项从飞行员和测试中汲取的学习技能。建立一支支持AI的员工队伍需要全面改变培训方式和获取人才的方式。拥有了解AI如何解决大型复杂问题的人们至关重要,”毕马威(KPMG)董事总经理兼数字支持部门主管梅利莎·爱德华兹(Melissa Edwards)在调查中说。

成本也是组织的主要障碍。成功实施AI需要大量投资,这意味着已经感到预算紧张的组织为AI提供资金的速度可能会较慢。

37%的医疗保健行业高管表示,他们实施AI的速度太慢。

但是爱德华兹(Edwards)强调,在过去几年中,步伐实际上已经大大提高了。

她说:“自2017年以来,医院系统采用人工智能和自动化程序的步伐已大大提高。”实际上,所有主要的医疗保健提供者都在推进这些领域的试验或计划。医学文献显示了AI作为帮助临床医生的工具的强大支持。”

百分之五十四的高管表示,迄今为止,人工智能已经增加了医疗保健的总体成本。“问题是,'我在AI上要花多少功夫才能使业务获得最大收益?在他们开始AI之旅时,试图评估ROI的外观是非常重要的一点。”

去年,白宫呼吁通过《国家人工智能研究与发展战略计划:2019年更新》提高医疗保健AI的透明度和“可解释性”。

该计划确定了联邦资助的AI研究的八个战略重点,包括优先考虑对下一代AI进行投资,这将推动发现和见解,并使美国继续保持AI的领导地位,并开发有效的人与AI协作方法。

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