Oracle的AI策略可以定义为三个支柱

它出售AI嵌入式应用程序，这些应用程序是可以推动推荐(智能操作)的功能性解决方案。他们通常获取第一方应用程序数据并将其与第三方数据合并，然后将其输入到预测模型中。

Oracle还将AI UX加倍，其目的是使企业从“一种适合所有用户体验的尺寸”转变为针对每个用户进行个性化和优化的产品。

最后，Oracle正在投资数字助理。由于智能操作和AI UX都作为REST服务公开，因此，如果合适，任何一种都可以作为数字助手出现。

毫不奇怪，考虑到围绕人工智能的炒作，Swan拥有购买者接触Oracle的经验，他们对“无处不在的AI”有需求，认为这将解决所有问题。但是，Swan坦率地说，客户真正想要的-当他开始谈论他们要解决的问题时-基本是自动化。自动化解决基于规则的软件无法解决的用例。

天鹅说：

首先，大多数人都认为AI将做一些令人难以置信的神奇工作-“我想消除人力资源流程中的所有偏见”。根据我的经验，我认为这在大多数情况下都会奏效，我认为80%的情况下的人们都在寻找非常无聊的自动化。基于规则的软件无法实现的自动化。

例如，假设您收到发票而没有采购订单。没有有效的基于规则的系统可以解决该问题。因此，世界上每个AP部门通常都会派员(通常是离岸人员)手动进入。

斯旺说，例如在甲骨文，公司的发票中有65%是使用基于规则的软件自动处理的。剩余的35%可以​​放入各种存储桶中，其中一个包括“ no PO”。因此，它开发了一种解决方案，可以在没有发票的发票默认情况下默认帐户代码。天鹅说：

我一直为所有金融客户对此感到兴奋。现在，我们正在寻求以增量功能为基础。例如，我们正在寻找仅包含两个PO的三个发票的求解方法。使用基于规则的软件无法做到这一点。

因此，尽管他们可能会说一些疯狂的话，例如“消除所有偏见”，但当我们真正开始谈论时，他们对这些功能感到非常兴奋。我认为AI中80%的解决方案将是纯自动化。

斯旺举了另一个例子，甲骨文开发了一个招聘解决方案，使简历与职务说明相匹配。他说，它不是在试图选择候选人，而是在试图解决最适合的人选的问题。天鹅解释说：

我认为如果我们做得像人类一样好，但是没有更好的话，我们会做得更好。那只是一个标准的软件参数。如果您给招聘人员提供100份简历，并要求他们找到最佳的10份简历，那么他们会在前50份简历中找到“最佳10份”。

如果给一个软件10,000个CV，它将在10,000个CV中找到最好的10个。软件不睡觉，软件不累。但这转化为结果的真正提升。