高绩效者为AI的采用指明方向

麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)的一项调查指出，虽然大多数公司都从人工智能中受益，但“要开展工作以扩大影响力，管理风险和对员工进行培训，仍然需要做大量工作”，该调查指出，企业可以向AI高性能企业学习。

在过去的几年中，麦肯锡一直进行年度调查，以评估AI的采用状况。最近的全球AI调查获得了2,300多名参与者的回应，其中近80%的公司以某种能力使用AI。

该调查的主要发现之一是，只有约3%的使用AI的公司在其中表现出色，并取得了巨大的业务成果。绩效较高的公司在组织中扩大AI的使用方面要走得更远，平均有11个不同的用例，而在接受调查的其他公司中，平均只有3个。

让我总结一下2019年调查的主要发现。

大多数受访者都看到了AI的回报。总体而言，有63%的公司报告其部署了AI用例的业务部门的收入有所增长。收入增长最高的是市场营销和销售，产品和服务开发以及供应链管理。同时，有44%的公司报告说在部署AI用例的业务部门中节省了成本。成本下降在​​制造，支出分析和物流网络优化方面最为明显。

人工智能高绩效企业的收入增长和成本降低明显更高，报告的收入增长超过10%的可能性几乎是其他公司的三倍，报告的成本降低至少10%的可能性是其他公司的四倍。

几乎所有行业都在采用AI。调查结果显示，在过去的一年中，几乎每个行业的AI采用率都有所增长。毫不奇怪，高科技在人工智能的采用率(78%)中领先，其次是汽车和组装(76%)和电信(72%)。

采用的快速步伐有望继续。大约四分之三的采用AI的公司表示，他们将在未来三年内增加对AI的投资，超过一半的公司预计将增加10%或更多。高绩效公司计划大幅增加投资，近30%的公司表示将在未来三年内将其AI投资增加50%或更多。

人工智能高绩效者倾向于参与关键的价值捕捉实践。根据麦肯锡先前的研究，一些核心实践对于大规模获取AI的价值至关重要。这些措施包括使AI战略与业务目标保持一致，对AI人才和培训进行投资，跨职能协作，应用强大的数据实践以及建立公司范围的标准和实践。

调查结果表明，人工智能高绩效者更可能采用这些做法。例如，来自高绩效公司的72%的受访者表示，他们的AI战略与他们的公司战略相一致，而其他所有公司的这一比例为29%。62%的高绩效公司拥有跨职能的AI和业务专业人员团队，共同解决特定问题，而其他所有公司的这一比例为23%。65%的高绩效员工拥有清晰的AI数据策略，而其他所有人中只有20%。

绩效较高的人也更有可能认识并努力减少与AI相关的风险。例如，有86%的高绩效企业计划降低网络安全风险，而所有其他公司的这一比例为48%。