为什么医疗保健专业人员需要了解AI
人工智能(AI)在完成人类通常执行的任务时变得越来越复杂，但是却可以更高效，更快速且成本更低。这为所有行业提供了巨大的潜力。在医疗保健领域，它具有特别的价值，因为它影响着患者的护理和福祉以及底线。
确实，预测预测在不久的将来90%的医院将使用AI的医疗用途，并取代80%的医生角色。投资者Tej Kohli期望看到医疗保健中的AI应用对全球产出的贡献是互联网的三到四倍。目前，这占全球经济的50万亿美元。
使用AI有明显的，尚未开发的潜力。但是，要使它得到充分利用，负责和实施它的人员必须对机遇和局限性有适当的把握。这意味着医生，护士和其他医疗保健专业人员必须掌握AI及其许多子集。
人工智能的许多用途
人工智能在医疗保健中的用途似乎是无止境的。它们涵盖了从药物发现和再利用到临床试验，治疗依从性和远程监控的整个患者护理和治疗范围。AI的特别优势在于高度计算机化的手动工作，可以轻松实现自动化。这样做可以使从业者腾出精力来专注于诸如与患者交谈之类的人类任务。
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匹配的供体和患者
人工智能潜力的一些著名例子包括器官捐赠。使患者与供体匹配可能是一个耗时且不准确的过程。通过人工授精，与人类必须手动搜索捐献者和患者数据库或找到合适的家庭成员捐献者相比，可以在短时间内进行更多匹配。另外，患者可以从各种可能的接触者(不是生物学上的接触者)中获取供体，因为AI可以基于除血型和血缘关系之外的多种因素快速将供体与患者联系起来。
预防保健
另一个巨大的好处是预防保健。消费者健康应用程序和物联网(IoT)正在帮助人们追踪其生活方式和健身活动。这鼓励他们采取更健康的行为和主动的健康管理。另外，让他们控制自己的健康和福祉。
更好的数据
从理论上讲，Apple Watch等物联网设备还可以为医疗保健专业人员提供及时，准确的数据。例如，可以全天跟踪血压信息，而不会出现“白大褂综合症”的潜在结果。通过获取这些数据并进行AI分析，专业人士可以提供更量身定制的护理和建议，关于治疗的反馈和指导以及了解哪些药物在起作用。
跨学科合作
当然，这只是AI在医学领域取得的成就的快照，当研究人员，医生，数据科学家和其他前线卫生工作者就问题和解决方案进行协作时，可以做更多的事情。因为最终，没有数据科学家能够完全了解医院或医生手术的独特环境。反之亦然，医疗保健专业人员将无法了解算法和机器学习的所有细节。
这并不是说对AI有一般了解的医疗保健专业人员并不重要。为了与数据科学团队有效合作，医疗保健部门必须对AI的关键概念和趋势有基本的了解。
了解AI的好处
稍微了解一下AI还有其他好处。首先，医疗保健领导者可以就AI投资和所需的基础设施做出更明智的决策。这可以帮助项目与组织的更广泛的目标保持一致，并确保成本不会增加。
如果医生了解特定AI工具的功能，他们也可以有效地使用它来做出决策，诊断和确定任务优先级。例如，他们可以使用一种工具来识别有患特定疾病风险的患者。
改变文化并指引方向
此外，更多地了解AI可以改变采用这种技术的文化。通常，该行业在接受新兴技术方面滞后-电子病历就是这种情况。但是，早日接受它可以推动创新和进一步发展。以适合医疗保健专业人员，患者和整个部门的方式进行调整。
正如麻省理工学院的经济学家安德鲁·迈克菲(Andrew McAfee)和埃里克·布林约尔夫森(Erik Brynjolfsson)所说，“因此，我们不应该问'技术将对我们做什么?而是“我们想用技术做什么?”重要的是比以往任何时候都深入思考我们想要的东西。拥有更多的力量和更多的选择，意味着我们的价值观比以往任何时候都更加重要。”
