AI是医疗保健行业中改变游戏规则的顶尖技术

在高质量医疗保健的许多成分中，综合的患者数据已接近列表的顶部。Droice Labs的首席执行官兼创始人Mayur Saxena最为人所知。萨克森纳(Saxena)在哥伦比亚大学攻读博士学位时创建了自己的初创公司，并在医疗保健公司工作，进行新药的临床试验。他为利用人工智能(AI)和机器学习改善医疗保健的众多机会感到鼓舞。

他说：“众所周知，患者数据杂乱无章且复杂。”“通过机器学习，医疗保健专业人员可以组织该信息，以更好地了解每位患者的疾病，并通过改善他们生活的干预措施更快地到达他们。当您与因适当的护理而从疾病中康复的人交谈时，真是一种了不起的感觉。”

Droice的想法是使凌乱的数据变得整洁，因此人们可以花费更少的时间来组织数据，而将更多的时间用于分析数据。

洞察力推动个性化的患者护理

这家初创公司已经从与美国和欧洲的医疗保健提供者，付款人以及政府组织合作的5000万患者中收集了数据。医院，制药公司，医疗设备制造和保险领域的医疗保健专业人员都依赖Droice Labs的自然语言理解(NLU)技术。NLU可以从任何地方以多种语言显示患者信息，例如电子病历(EMR)，保险索赔，研究报告和医疗设备。

萨克森纳说：“我们的机器学习系统将与个人有关的所有数据考虑在内，并将其分解，以便医生，药物科学家或医疗保险公司能够更好，更快地了解患者。”“我们正在为更多的患者群体自动化个性化护理，而不是重复，分散的一对一诊断和后续护理。通过在大量患者中共享见解，医生可以绘制疾病进展图并制定最佳治疗方案。对耗时数年的新药的临床研究可以减少到几天或几周。

萨克森纳说，一家医院将为患者进行适当诊断所需的时间缩短了20%以上。

SAP.iO Foundry开启了医疗机会的世界

Droice Labs最近参加了纽约SAP.iO Foundry的最新医疗保健加速器计划。它是与医院系统提供商，员工健康和保健解决方案，医疗设备以及健康IT合作的七个新兴公司之一。

Saxena说：“我们从SAP的销售和产品团队了解了很多医疗保健行业的客户。”“这些大型组织有独特的需求，我们很高兴有机会与SAP合作，SAP是一家在众多地区都有广泛业务的公司。我们已经在全球战略销售和扩展技术以满足这些客户的独特需求方面获得了宝贵的见解。”

Droice Labs机器学习平台现在可从SAP App Center下载。

将长期的热情变成蓬勃发展的创业公司

Droice Labs反映了Saxena对医疗保健的长期个人和职业承诺。在获得生物工程和生物医学工程学士学位后，他在抵达美国之前在新加坡从事高性能计算工作。从那时起，他就表现出了自己的热情，探索AI和机器学习如何帮助改善患者护理并潜在地根除疾病。

萨克森纳说：“我们每天要查看数十万患者的数据，以帮助改善他们在整个医疗系统中的护理途径。”“我们拥有可以大规模处理患者数据的技术。与能够使用先进技术解决这一复杂，受监管的行业中的主要挑战的知名医疗保健专家一起工作，我感到非常兴奋。”

数字可信赖策略

在患者关注和有关数据控制的法规不断增加的环境中，Saxena强调了他公司的数字信任战略。

他说：“我们所做的一切都是为了尊重患者的个人隐私。”“我们没有有关患者的相关识别数据，我们会删除所有标识符。在像医疗保健这样的任务关键型环境中工作会带来一系列责任。如果有人患有疾病，那么通过查看他们的信息，我们可以与医疗保健提供者合作，帮助他们改善生活质量，这就是我们要做的。但是我们不参与针对特定个人的商业模式。”

萨克森纳(Saxena)希望他的公司继续保持快速增长的势头，这很容易理解。根据Gartner的2020年CIO调查，人工智能是医疗保健行业改变游戏规则的顶级技术。这些分析师预测，到2021年，将有75%的医疗保健交付组织投资于AI功能，以显着改善运营绩效或临床结果。