使数字企业为采用AI做好准备的5个步骤
通过正确实施人工智能技术，每个数字化专业企业都有潜力增强运营。我使用正确一词是因为出于自身目的利用AI与正确嵌入技术以实现特定的明确目标之间存在显着差异。实际上，广泛的人工智能业务实施有可能造成更大的危害比好。如果没有适当的采用计划，企业就会遭受资源和资金分配不当的不利后果。结果?优化的逆向过程，浪费的时间以及最终带来的ROI下降都是快节奏的数字公司无法冒险的因素。因此，必须建立战略路线图以加快AI的采用，数字成熟的企业可以遵循，实施并从中受益。首先，本文将概述主要的AI成熟度模型，并重点介绍AI Pioneers成熟度模型，然后将提出建议的5点AI采用路线图。
关键AI成熟度模型的简要概述
成熟度模型可帮助企业专注于其AI计划。这些模型应提供一个有用的框架，用于识别AI的潜在战略业务影响，评估组织当前的AI能力以及优先考虑对AI技术，技能和流程进行投资，以提高准备水平并实现预期结果。
成熟度模型使从业人员可以确定给定企业的AI野心是现实的还是一厢情愿的炒作。此外，成熟度模型必须足够有用，以捕获AI提供的核心功能，而又不会错误地暗示存在最佳实施实践的静态主体。
以下是在AI Pioneers成熟度模型中观察到的一些先前发布的模型和方法：
“构建模块”框架的“实用AI”：由Forrester Research的Mike Gualtieri提出，该框架通过逐步适应诸如深度学习和机器学习之类的“构建模块” AI技术来支持企业技术发展的加速。
Gartner AI成熟度模型：提出成熟度指标，以衡量AI采纳的进度和微调企业目标，以及上述“构建模块”框架的利用。
Adrian Bowles成熟度模型：Aragon Research的Adrian Bowles概述的此框架旨在根据企业当前的技术和技能来评估企业在AI中的影响力。
企业组织成熟度阶段方法模型：从自动化开始的逐步成熟路线图，其次是数据中心化和数字化，最后是重塑工作环境以完全符合AI野心。
Workday的四次智能业务浪潮：基于云的人力资源提供商Workday将AI的成熟度分为四个简单阶段：自动化，信息，发现和转换。
Microsoft的AI成熟度曲线：类似于Workday，Microsoft还分四个步骤分解AI成熟度，首先要了解如何应用AI，进行数字化，进行实验，并要考虑到AI的准备情况来准备业务模型。
IBM的AI阶梯：最后，IBM的框架集中于企业为为采用AI做好准备而必须采取的早期步骤，例如识别数据功能和通过机器学习方法进行增强分析。
AI先锋成熟度模型利用了上述所有框架，以提出一种具有凝聚力和可实施性的方法。
