三个非技术人员驱动人工智能的工作

关于AI即将导致的工作流失，已经有许多文字记载。但是，尽管计算机在执行重复性任务方面越来越胜过人类，但它们也在为人类创造全新的作品。例如，增强型情报工作结合了人类和机器的力量，来应对近代所产生的数据冲击。

如果您想快速开始从事技术职业，但又缺乏计算机科学学位，请考虑这三个由AI驱动的新工作，这些工作需要非常人的技能：初级威胁猎人，分析翻译和对话设计师。

少年威胁猎人

威胁搜寻者会主动搜索网络，以规避现有的安全解决方案的高级网络威胁。大多数威胁搜寻者在网络安全方面都有丰富的经验，并且通常是前道德黑客或红队成员，他们是攻击网络以测试其防御的黑客。但是网络安全方面存在巨大的技能差距，而且很难找到训练有素的员工。

考虑到这种技能的稀缺性，一些公司转向内部开发初级威胁分析人员，其中许多人没有安全性甚至IT方面的背景。

但是，技术有助于弥补这一知识空白。这些人经过训练，可以借助机器学习伙伴来追赶计算机网络中的坏人。这些初级员工使用的解决方案可以自动检测异常活动，例如将内部数据传输到未知服务器，从而使威胁狩猎者可以先进行调查。

使个人非常适合此角色的一项软技能是沟通能力。尽管可以使用技术来自动化该角色所需的许多数据和恶意软件分析，但简洁明了地传达潜在威胁的影响的能力非常宝贵。尽管机器学习算法可以分析和查找大量数据中的模式，但它们无法与人们在特定业务环境中合成和理解这些数据的能力相抗衡。

麦肯锡将分析翻译人员称为“新的必备角色”，以确保分析计划具有真正的业务影响。译者不一定是专门的分析专业人员，并且他们不需要编程或数据建模方面的深厚技术专业知识。相反，它们是数据科学家的技术知识和管理人员的运营专业知识之间的桥梁。麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)估计，到2026年，仅在美国，对分析翻译的需求就可能达到2-4百万。

例如，在Augury，我们的分析翻译人员与制造工厂经理，机器维护和可靠性团队合作。工厂车间仍然是实体工作场所，制造业是一个复杂的行业。分析翻译人员可以帮助维护团队将预测见解集成到他们的日常工作流程和决策流程中。它们还帮助制造商将机器健康状况的改善转化为对损益的影响，并扩大对多个工厂的影响。

对话设计师

聊天机器人的兴起创造了对话设计师的新角色。苹果和微软等公司现在雇用作家，喜剧演员和游戏设计师，使他们的聊天机器人栩栩如生。

聊天机器人是一种越来越重要的品牌工具，品牌并不是构建聊天机器人基础架构的开发人员或机器学习工程师的核心力量。聊天机器人设计者可以创建特定聊天机器人的个性，编写表达该个性的脚本，并绘制出用户达到最终目标可能采取的所有路径的过程，该过程称为“对话UX”。