对AI的非理性繁荣可能会适得其反

专家的作用是帮助管理一种在很多方面都相似但在表述和潜在结果方面出乎意料的情况。专家显示出有助于解决可能影响最终治疗结果的不确定性的价值。

在数字社交网络发展之前的美好时光中，经常会请一位专家来征集她对特定主题的知识。但是，既然可以通过单击鼠标获得这些知识，那么专家的价值就在于独特的经验，并且往往无法衡量或发表。

正如杜克大学消费科学教授Vincent Conitzer认为的那样，人工智能“涉及到一些可以发挥巨大作用的统计模式，但有时会产生缺乏常识的答案。”

医师应根据特定诊断的常识为患者提供最佳的治疗建议。可以轻松地改进这种方法，也可以用人工智能的工具代替这种方法，但是根据世界卫生组织的说法，健康不仅是没有疾病或身体虚弱。较宽泛的幸福感定义很难与算法联系在一起;这更是患者与HCP之间关系的问题。我们处于AI无法解决的道德领域–“专业知识”的作用和价值。

轻率使用AI是危险的。速度杀人。不当使用AI不会改善全球系统和患者的治疗效果，而只会导致减少专业知识的使用。Per Malcolm Gladwell说：“做出良好决策的关键不是知识。是理解。我们在前游泳。我们非常需要后者。”

另一个问题是评估人脑的自然智能(NI)与AI之间的关系。我们将缩写词AI / NI用于AI和NI的组合。

AI和NI问题之间的关系可以用两个方程式概括。

AI / NI大于或等于AI + NI。在最佳情况下，人工智能使医生摆脱了费时的基于知识的工作，从而提高了工作效率，从而使她可以将更多的时间花在需要专业知识(自然智能)的领域。这对患者和医师都是有益的。它可以最大限度地利用时间，才能和机会。

AI / NI小于AI + NI。充其量，这表示知识的简单转移。最糟糕的是，它会使HCP专业知识进一步贬值。如果AI仅是知识的转移，患者的结果将会受到影响。

自由式国际象棋的增长是一个很好的相似之处，在这种情况下，加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)得出结论：“弱人+机器+更好的过程优于仅强大的计算机，更引人注目的是优于强人+机器+劣等过程。”

人工智能不是医疗保健的万能药，因为机器是可怕的冒险者，没有能力实现信念飞跃。相比之下，人类是冒险者，因为我们拥有机器所不具备的意识和直觉。换句话说，我们拥有专业知识。

人工智能将对从遗传学到基因组学的一切产生巨大影响。这将有助于识别大量信息和病历数据集中的模式，并寻找与疾病的突变和联系。但是，要使这一切发生，我们必须从21世纪的互操作性的角度看待AI：特别是人工智能与自然智能之间需要的团队合作。