深度学习的AI子集具有多种用途 它使用人工神经网络来教授机器

被称为深度学习的AI子集具有多种用途，它使用人工神经网络来教授机器。

从自动驾驶汽车中使用的图像识别到用于将人类语音转换为机器指令的自然语言处理，该技术都有改变我们生活的潜力。在医疗保健领域，这是最明显的地方。

一个新发布的论文在Cell杂志上勾勒出强有力的抗生素通过深度学习的部署称为Halicin的发现。参与研究的科学家训练了一个神经网络，以预测具有“抗菌活性”的分子，最终发现了Halicin，其结构与传统抗生素不同。还发现了另外八种抗菌化合物。

另一个独立但相关的开发来自Deep 6 AI，它是AI初创公司Nvidia Inception加速器计划的成员，它利用Nvidia的GPU，由于其高度并行的结构而经常用于机器学习。

随着药物变得越来越具有针对性，Deep 6 AI特别参与寻找筛选患者进行临床试验的新方法。“在精密医学时代，临床试验标准变得越来越具有挑战性，”首席执行官Wout Brusselaers说。“开发针对罕见遗传突变患者的药物时，您必须能够找到那些特定患者。”

Deep 6的方法涉及处理医疗记录以识别并标记与试验相关的任何标准。通过使用自然语言处理来收集相关提及，Deep 6还可以在创建供医生细读的图表之前，分析非结构化数据以获得更多信息。到目前为止，该过程已导致超过100,000场比赛。