自从引入青霉素以来,抗生素已成为现代生物医学工程的“骨干”。然而,近年来,由于过量使用习惯的有害作用导致细菌产生耐药性,抗生素的有效性已大大降低。

美国著名大学,麻省理工学院和哈佛大学的科学家们已经训练了一种机器学习算法来分析可以预防传染病的化学成分。其他机制是当前的药物。

在2月20日发表在《细胞》杂志上的一项研究中,该研究的主要作者之一,麻省理工学院的生物医学工程专家詹姆斯·柯林斯(James Collins)证实,他们的研究发现了“分子” “魔术”可以被认为比以前发现的任何抗生素都更好。

具体来说,该小组训练了一个约2500个分子的机器学习算法模型,并以科幻电影中的AI系统的名称获得了一个名为“ Halicin”的化合物。” 2001年:《太空漫游》。该化合物已与从患者样本甚至实验室培养的样本中提取的细菌菌株一起进行了现场测试。结果表明,该化合物可以击败许多具有强烈耐药史的细菌,例如艰难梭菌(引起假膜性结肠炎),鲍曼不动杆菌(对多种药物耐药的细菌,导致医院感染)。警报)和结核分枝杆菌(结核菌)。

Halicin已被用作两只感染鲍曼不动杆菌的小鼠的实验性治疗,鲍曼不动杆菌是感染了伊拉克和阿富汗的许多美军的一种菌株。两只小鼠中的鲍曼不动杆菌菌株对所有现有抗生素都是“油腻的”,但是含有Halicin的软膏在24小时内完全治疗了两只小鼠。

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