人工智能正在改变保险业的3种方式

随着人工智能，大数据和物联网(IoT)进入我们生活的方方面面，许多行业正在经历转型。“保险业高管认为，人工智能将在未来三年内极大地改变其行业，保险公司将在人工智能上进行投资，以赋予代理商，经纪人和雇员以自动化的个性化服务，更快的理赔速度和个人风险，从而改善客户体验，承销流程”，咨询公司埃森哲(Accenture)预测2017年。

三年后，人工智能算法已在保险行业的不同领域取得了巨大进展，并在降低成本的同时提高了效率并改善了客户体验。毫无疑问，该行业正在慢慢地发生变化。有一些问题需要解决，但在大多数情况下，变化是在不断改善，而且还有更多的路要走。

这是三个值得一看的地方。

大数据和物联网

由于边缘硬件，云技术和物联网的进步，有关对象，人员和组织的越来越多的信息正在数字化。远程信息处理，可穿戴设备和智能家居传感器只是使我们能够收集有关物理世界的详细信息的一些技术。而且无处不在的连接性使我们能够将这些数据聚合到云服务器中，以便通过机器学习算法进行进一步处理。

劳埃德(Lloyd's)在其《2018年新兴风险报告》中概述了物联网的增长将为保险业带来的一些好处，包括更好地了解风险，避免可预防的损失，捕获模式和行为以及进行主动监控。如今，许多保险公司都在拥抱这些趋势，以提高其服务的速度和效率。一方面，拥有更多数据使保险公司能够为个人客户提供个性化和量身定制的保费。

一个例子是总部位于美国的Layr，这是一个基于云的小型企业商业保险平台，来自劳埃德(Lloyd)的保险加速器计划劳埃德实验室(Lloyd's Lab)，并于5月获得了开发基于AI的解决方案的资金。Layr使用机器学习细读客户数据，并将求职者与相似企业群进行比较。这使公司的预测引擎可以自动将客户与正确的策略匹配。

能够通过IoT传感器从物理世界收集丰富的实时数据的做法也在保险业留下了印记。物联网初创公司Parsyl就是一个例子，它可以帮助托运人，零售商和保险公司了解敏感和易腐产品在整个供应链中移动时的质量状况。

劳埃德实验室的另一名毕业生Parsyl正在将其传感器技术整合到质量保证和风险管理解决方案中，以应对需要专业运输和存储产品的客户。这些产品包括温控食品，生物药品以及敏感的生命科学和高科技产品。安装传感器可以为保险公司提供有关货物的准确数据和洞察力，同时为客户提供快速结算，降低索赔成本以及基于机器学习的风险缓解的优势。

该领域有趣的趋势之一是保险和保险技术公司与专业技术公司之间的协同作用，以增强风险预测和管理。一个有趣的例子是天气预报公司Climacell与Lloyd's领先的船舶和特种保险承销商之一Munich Re Syndicate之间的合作。Climacell是劳埃德实验室第三批研究的一部分，它使用来自各种设备的传感器数据和机器学习算法来进行精确的天气预报。慕尼黑再保险集团将使用Climacell的技术来帮助客户更好地了解天气将如何影响其业务并做出明智的决策，从而提高运营效率，安全性和盈利能力。