人工智能与自然语言处理的区别在哪里

您现在多久与某种黑(或白)盒子交谈一次?自然语言处理(NLP)已成为我们日常生活中不可或缺的一部分：无论是向智能手机询问方向还是与Alexa或Google互动，NLP及其子类别都在幕后努力工作，翻译语音或文本输入，并(希望)提供适当的语音或文本输出。

但是什么是NLP，并且它一般与人工智能(AI)有什么关系?区别很重要，因为NLP在企业中的价值与在我们个人生活中一样重要，甚至更多。

AI，定义

借助AI，计算机可以学习完成任务，而无需经过明确编程即可完成任务。

让我们从AI开始，它是NLP和许多其他基于机器的智能的驻留类别。“人工智能是使用复杂的逻辑或先进的分析方法，以更大的规模执行简单的任务，这意味着我们可以对现有的工人进行大规模的处理，使他们能够专注于人类最擅长的领域，例如处理复杂的事物。Gartner副总裁兼杰出分析师惠特·安德鲁斯(Whit Andrews)说。

OpenText的技术战略，AI和分析主管Zachary Jarvinen说，AI本质上是某种计算机模拟的人工智能，可以对它进行编程以制定决策，执行特定任务并从结果中学习。

随着人工智能，计算机可以学习完成任务而没有被明确地编程这样做蒂莫西·黑文斯，计算机系统在威廉和格洛丽亚·杰克逊副教授说，计算在密歇根理工大学和主任中科院计算所和网络系统。

对于喜欢类比的人，Havens将AI的工作方式比喻为学习骑自行车的方式：“您不会告诉孩子左脚在左踏板上向前移动一圈，而右脚在前踏板中移动。圈……您要推动他们，并告诉他们保持自行车直立并指出：总体目标。他们跌倒了几次，每次失败都会磨练自己的技能。简而言之，就是AI。”

AI与NLP的解释

当您采用AI并将其专注于人类语言学时，就会获得NLP。

“ NLP使人类能够与机器对话：” AI的这一分支使计算机能够理解，解释和操纵人类语言。

像机器学习或深度学习一样，NLP是AI的子集。但是，人工智能到底什么时候才成为NLP?SAS为该术语提供了清晰，基本的解释：“自然语言处理使人类可以与机器对话。”AI的分支使计算机能够理解，解释和操纵人类语言。

NLP本身有许多子集，包括自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)，自然语言理解指的是机器阅读理解，自然语言生成可以将数据转换为人类单词。但是，ISG认知自动化和创新总监Wayne Butterfield表示：“前提是相同的：理解语言并在这种理解的基础上缝制一些东西。”

自然语言处理使计算机可以提取关键字和短语，理解语言意图，将其翻译为另一种语言或生成响应。

Everest Group副总裁Anil Vijayan解释说，NLP起源于语言学，它的出现是为了使计算机能够从字面上处理自然语言。“随着时间的流逝，它从基于规则的方法演变为融合了机器学习的方法，从而与AI重叠。”

除了从计算语言学领域获得的技术外，NLP(在某些情况下也可以称为语音识别)可能同时使用机器学习和深度学习方法，以便有效地摄取和处理非结构化语音和文本数据集。 JP Baritugo，业务转型和外包咨询公司Pace Harmon的主管。