Qure.ai为AI筹集了1600万美元可以识别胸部和头部扫描异常
根据疾病控制和预防中心的数据，2016年有超过1,040万人感染了结核病，其中170万人死于由此带来的并发症，其中很多是在发展中地区，门诊机会有限。这就是Qure.ai率先开发出低成本的X射线胸部X射线产品qXR的原因，它可以识别AI的异常情况。该公司今天宣布已经筹集了1600万美元的融资，联合创始人兼首席执行官Prashant Warier表示，随着Qure.ai在全球寻求监管许可，这将推动增长。
Warier说：“我们很高兴能够将我们的解决方案超出研究阶段，从而真正影响了20个国家/地区200多个地区的患者生命。”“我们的产品确保即使在偏远地区也可以在传统扫描解释所需时间的一小部分时间内为患者提供挽救生命的治疗。这一轮融资将使我们能够进一步投资于研发，并扩大解决方案的范围，从而加快我们为所有人提供可负担且负担得起的医疗保健的使命。”
qXR心脏的AI模型仅需“毫秒”即可处理X射线，并识别多达15种常见异常，包括肺结核，COPD，高危人群的肺恶性肿瘤以及某些心脏疾病。为了训练该模型，Qure.ai从约15个医疗机构获得了结核病患者的匿名X射线扫描图像，并逐步建立了超过250万张图像的图库。
诊所在安装时有两种选择：一种云托管的设置，其中扫描被上传到Qure.ai的服务器，或者是使用现成硬件的本地托管的本地解决方案。两者均允许放射科医生访问工作流管理平台，该平台支持患者注册和跟踪以及后续探访和为这些探访安排的X射线检查。管理员可以从仪表板上获得已注册患者的概况，包括其异常的大小和位置，以及其细菌学检查结果和放射学报告。
Qure.ai还提供qER，这是一种AI驱动的CT算法，可识别脑部和骨折处的出血。它通过一个移动应用程序通知临床医生重要的头部扫描，该应用程序显示非诊断性预览和预先填充的放射学模板，其中大多数通过检测，定位和量化脑部疾病(包括脑内出血及其亚型，梗塞，肿块)的算法来告知效果，中线移位和颅骨骨折。
印度红杉资本领导了这一最新一轮的融资，MassMutual Ventures东南亚也参与了该轮融资。Qure.ai成立于2016年，由AI解决方案公司Fractal Analytics孵化而成，声称在20个国家/地区超过60万人接受了筛查。
Qure.ai是将计算机视觉应用于医疗保健挑战的众多初创公司之一。Paige最近筹集了4,500万美元，以继续使用通过临床成像数据训练的AI模型进行癌症诊断，而Aidoc则获得了2,700万美元，用于AI辅助的头，胸，腹和脊柱检查。Healthy.io利用机器学习进行尿液分析，而Sight Diagnostics(已筹集了超过2780万美元的资金)利用一系列算法来执行即时医疗全血细胞计数(CBC)测试，而无需多加针刺血液。
