在2013年的一篇文章中,Facebook首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)制定了一个“粗略的计划”,以向世界提供免费的基本互联网,从而传播机会和相互联系。然而,联合国人权理事会报告说,在缅甸,Facebook遵循这种愿望的努力加速了仇恨言论,煽动分裂以及煽动罗兴亚种族灭绝的离线暴力。免费的基本互联网现在可以警告技术对社会的影响的复杂性。对于教育方面的AI研究员Chris和科学教育家,国际网络政策专业的学生Lisa来说,这个例子让人停顿了一下:教育中的AI会带来什么意想不到的后果?

许多人都希望借助AI驱动的工具来满足扩展高质量教育的需求,并且有充分的理由。在线课程中教育内容的激增,对数字设备的扩展访问以及AI的当代复兴似乎为大规模提供个性化学习提供了必要的条件。但是,技术在解决社会问题而又不会造成意料之外的伤害方面有着较差的记录。我们可以预测哪些负面影响,以及如何改善AI研究人员的目标以解决此类意外后果?

几十年来,人工智能在教育方面的圣杯一直是创建自主导师:一种算法可以监控学生的学习进度,了解他们所知道的知识以及激发他们学习的动机,并提供最佳的自适应学习体验。通过使用自主导师,学生可以在家中世界任何地方学习。但是,2020年的自主导师看起来与这一理想大相径庭。使用自动导师进行的教育通常会使学生遇到一些问题,这些问题旨在使算法易于解释,而不是使学习者感到高兴。

当前的算法无法理解动机,远不能带来长期的学习成果,而只能专注于短期内吸引学生。技术挑战是巨大的:构建理想的自动辅导员可能很难达到真正的通用AI。研究界已将其视为挑战:我们只需要克服技术缺陷即可实现乌托邦梦想。

但是,自学乌托邦是一个值得朝着实现的梦想吗?我们提供了一些由于使用人工智能系统(例如自动辅导器)而引起的危险,并呼吁人们研究一些方法,这些方法可以利用AI在教育中的应用带来的潜在好处,同时降低风险。我们相信,与自然智能的人类一起工作的,经过深思熟虑的AI系统的愿景可以为世界各地的学习者群体提供支持。

将AI融入教育的三大挑战

1.破坏社会情感联系和技能。除了死记硬背的知识外,学生上学还有很多原因,包括发展社会情感技能,人类指导和人类社区。对于人类教师和传统班级的所有潜在不足,替换这些结构会带来成本。我们中许多人都记得向老师学习,他们的指导和指导远远超出了他们所负责的教学领域。AI会取代这些互动吗?

此外,孤独感正在上升,年轻一代比老一代更孤独。一项研究发现,与花时间从事非现场活动(如面对面的社交互动,体育或家庭作业)的年轻人相比,青少年的抑郁与上映时间之间存在关联。屏幕时间的减少可能导致同情水平的显着提高。教科文组织考虑到重新调整教育目标以强调社会情感能力的发展,以实现和平与可持续的社会,强迫儿童参加教育可能会破坏这些目标。

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