研究人员开发出了一种能够诊断肥厚型心肌病的人工智能

随着该技术越来越能够解决该行业不同领域中的复杂问题，全球医疗保健行业中的人工智能(AI)应用正在增长。

例如，梅奥诊所的研究人员开发出了一种能够诊断肥厚型心肌病的人工智能，肥大型心肌病可以使心脏增厚，从而导致血液泵送不当。另一个小组由佐治亚州州Regenstrief研究所，阿尔伯特·爱因斯坦医学院和固体研究小组的研究人员组成，他们开发了一种能够通过扫描电子健康记录数据来预测阿尔茨海默氏病和痴呆症风险的人工智能。IBM的Watson Health认知计算平台能够帮助临床医生根据患者数据和已发表的科学文献做出更清晰的诊断。

在医疗保健环境中，人工智能必须经过严格的培训，透明且准确，才能成功增强为患者和临床医生提供的医疗服务。但是，要使AI跨多个部门工作，例如诊断，预测性健康和临床医生决策支持，可能很难实现这一目标。

医疗保健数据集变得越来越丰富和复杂。伴随着这一趋势，人工智能也必须变得越来越复杂，以便诊断疾病或预测负面的健康结果。

2月，美国消费者技术协会(CTA)与行业领导者小组共同发布了一组标准定义，这些标准定义了支持AI的关键概念，尤其是医疗保健领域中的AI。这些定义将为所有希望在医疗保健领域开发基于AI的解决方案的参与者提供强大的标准起点。

随着这些标准被业界采用，它们将使行业参与者能够以统一的方式解决新兴的AI问题，包括偏见和道德规范。预计基于医疗AI的标准(例如CTA发布的标准)将有助于在医疗领域持续采用基于AI的解决方案，并进一步增强临床医生，AI和患者积极成果之间的未来信任。