人工智能与人类智力之间的合作探讨了医疗创新的可能性

全球癌症病例数量的增加是医学界关注的主要原因。

在罗马教皇生命伦理与人工智能学院(AI)组织的为期3天的研讨会上，演讲者Alexandru Floares博士向梵蒂冈广播电台讲述了通过提高效率可以在肿瘤学和医学研究领域取得更大进步的潜力人工智能提供。

神经学家，肿瘤学AI应用专家，人工智能应用解决方案(SAIA)总裁Floares博士作了题为“肿瘤学AI”的演讲。

Floares博士在接受梵蒂冈广播电台的采访时，谈到了医学研究数据访问的相关问题，他说：“与将人工智能应用于医学和肿瘤学有关的问题可以相对容易地解决。这意味着，只要明确而务实地解决问题，就可以在几个月或最多一年的时间内解决。当我们使AI处于平衡状态时，在医学上应用AI的好处非常重要。”

穷人的方法

关于消除数据收集偏差的步骤，Floares博士指出，偏差主要是人类数据输入算法的错误，而不是内在的AI缺陷。

他说：“如果我们不输入适当的数据来帮助AI的预测能力，我们就不应该将AI的失败归咎于AI。”

他在收集数据进行癌症诊断的分子诊断测试时，以他的经验为例，他对已有数据表示怀疑。他宁愿选择他所说的“穷人方法”。

“我发现我的系统更好，因为数据的偏向性较小。最好有1,000名来自各种研究的患者并进行整合，而不是对1,000名患者进行大的研究，因为数据的偏倚较小，因此测试背后的预测模型更可靠，可以更好地(代表)不同种类的开发该系统时不参与的人口。因此，穷人的策略成为对抗数据偏见的好策略。”

检查AI和数据的滥用

关于可能滥用AI的问题，Floares博士认为AI领域的不同参与者将有助于遏制过度行为。

“收集数据是一个好主意。我很乐观。我确信也会有反对派，所有这些朝着不同方向努力的力量都将为人类创造平衡。希望是最好的。”

他进一步坚持积极参与控制过度行为。

“测试AI系统。这是做事看是否好的最实用的方法。而不是辩论和很少采取行动，”他说。

即将到来的AI革命