人工智能是从过去到未来的光明

人工智能(AI)始于19世纪。但是，今天的人工智能到底是什么?我们可以称之为人工智能技术，还是其他?这是生命的三个阶段– AI的过去(演化)，现在(处理/实现)，最后是AI的未来(饱和/扩展)，因为AI是从过去到未来的光明。

什么是人工智能?

首先，人工智能强调开发或创建具有高智能的机器。人工智能的工作原理类似于人脑，但具有很高的智商(IQ)。建造具有人类智慧的机器是更多的努力，这非常困难!

用机器代替人类-这是一个好选择吗?这些机器难道不会一天超过我们并拒绝我们的工作吗?人工智能可以帮助人类或其他生物，但不能替代我们。机器人是AI努力的成果之一，它旨在帮助我们。

不只是机器人，最熟悉的语音识别系统是AI的特定成果。Siri，Alexa和Google Assistant等很少。因此，既然您知道AI是什么，那么该讨论一个重要问题了：“人工智能不是技术!”

革命性的一步：图灵测试

学习过去以了解现在和对未来的进步总是一件好事。让我们看一下AI的发展。

图灵测试被认为是AI的第一步，它可以帮助人们扩展机器的智能。

艾伦·图灵(Alan Turing)被称为AI和进化之父，始于他的努力。他的经典测试包括三个终端，其中包括一台机器和两个人。一个人是检查者，另一个人是测试对象。测试人员从两个测试对象中分离：一个人和一个机器。

审查员使用某些主题多次询问这些主题，并且需要确定哪个是机器，哪个是人。如果检查员可以决定至少一半的时间，则机器/计算机具有人的智能。

这是著名的图灵测试，然后是

智商高的人击败了高人，

个人协助工具等的介绍

这些里程碑以及许多其他里程碑，共同构成了AI的发展周期。假设您从桌面启动了浏览器。然后，您开始在Google搜索栏上输入内容。您可能已经看到了建议或相关查询。

AI会生成所有这些建议，其目的是简化我们的浏览体验。

人工智能使计算机变得更加智能。机器学习是AI的一部分，它综合数据以创建模式。机器根据输入数据进行预测，因此需要精确。

心理学是分析人类行为的研究领域。它有助于轻松找到行为模式。与心理学相关的四个目标-描述，解释，预测和行为控制。

通过满足这些目标，人们可以分析行为并将情绪控制到极限。不要忘记人类设定的目标是研究同一物种。同样，机器会根据数据学习人类的行为和模式。业务模式是历史分析的副产品，可以使用特定算法来实现。

适用范围：多远?

人工智能是广泛的，其适用性也是如此。现在，全球许多行业都在使用AI，甚至在神经科学领域迈出了一步。这些行业包括：

科学

金融与保险

机器人技术

物联网

网络安全

施工

媒体

这个清单不胜枚举。软件公司使用AI，因为它与AI紧密相关。商业智能是用于此目的的正确工具。原始数据是用于分析的输入。然后，系统使用数据分析来分析模式。最后，将数据转化为有用的见解。然后，使用不同的策略和支持决策来实施这些见解。

这些输入数据包括所有类型的内容，例如普通单词，符号，图像，视频等。

最近，AI习惯于创建一个著名的美国说唱歌手的数字式多普勒舞。人工智能还为佐治亚州的科技界创造了奇迹，他们为失去双手的鼓手创造了静态武器。

即使他具有更多的多功能性，他也设法再次打球。“ A.I时代”中有如此有趣的事情。这是Robert Downey Jr主持的全新的Youtube Originals系列。