关于癌症患者的25%-30%谁前来塔塔纪念医院在孟买,从诸如美国冰雹北方邦,西孟加拉邦,比哈尔邦和,等等。 在过去的12年中,该医院实施了人工智能(AI)和机器学习(ML)等新时代技术,以数字化方式对每位患者的病理和放射影像进行数字化处理。

“为什么我们不能建立一个可以构造每幅放射学和病理学幻灯片的创新引擎,以便您可以带来最佳的ML解决方案,从而使早期诊断癌症的途径民主化?” NITI Aayog前沿技术计划总监Arnab Kumar在听众的同时向YourStory的《 2020年工作未来》发表主题演讲。

据他介绍,印度的智囊团希望解决技术的可及性和价格可承受性的问题,以了解印度在未来10至15年中的发展情况,并希望确保印度处于技术和创新的最前沿。 Arnab表示,Niti Aayog希望使印度成为世界AI车库。 使所有人都能使用技术 根据Niti Aayog的数据,到2030年,印度将成为世界第三大经济体和最年轻的国家,中位年龄为31岁,而中国为42 岁,美国为40岁。

此外,印度将拥有仅次于中国的最大的移动和互联网用户基础,约为11亿,其中大多数将使用白话语言来消费信息。 “当您看到这种趋势时,出现的一个大问题是我们如何使用技术来确保我们每个人都可以使用它?” 阿纳布问观众。 他解释说,与印度或美国相比,为印度提供解决方案将有所不同,因为这里面临的挑战与它们完全不同,并且这些国家/地区提供的解决方案无法在印度应用。 Arnab说,深度技术在解决问题时具有解决大规模问题的能力。 他说:“在人工智能方面,我们具有三个重要组成部分-数据本身,计算可用性以及研发。” 根据Arnab的说法,在过去的2.5年中,约有35个国家添加了某种采用AI的策略。但是,他说,这还不够。

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