Microsoft发布关于Azure人工智能的公告

现代组织已经以各种方式利用人工智能(AI)来成功创建个性化的客户体验，同时将核心业务流程数字化。Azure AI等平台通过提供安全，高效和企业级解决方案来帮助组织创新。自然，在Ignite 2019上以Azure AI为中心的公告充满了期待。正如预期的那样，Microsoft对该产品的许多重大更新的发布将不会感到失望，这些更新将帮助组织构建健壮，智能和对话式解决方案。在分析了Ignite 2019的主要公告之后，本文分享了令人兴奋的新Azure AI开发。

开放和可互操作：您喜欢的开放源代码框架或开放源代码开发人员工具直接集成到Azure机器学习中。

业界领先的MLOps与DevOps等效，它简化了自动管道的创建，监视反馈并自动执行工作流程。

轻松适应：对于所有技能水平都有效，没有通过Designer进行编码的方法，并且适应由自动机器学习(ML)来支持，可以通过Jupiter Notebook帮助创建模型或使用基于代码的经验。

可信：安全的数据管理。

新的Azure机器学习功能

人工智能代理和应用程序：认知服务和机器人服务可帮助组织在其突破性应用程序中提供最新体验。这些访问行业领先的AI模型如今已被数百万种产品使用，包括Office 365，Xbox和Bing。企业现在可以使用其数据自定义这些模型并将其部署到任何地方。

ONNX Runtime 1.0：高性能的机器学习模型引擎。对于组织而言，这种用于机器学习的开源模型格式和运行时使用户可以轻松地在所选择的框架和硬件平台之间移动。

R支持：

更新的azuremlsdk提供了Azure机器学习服务的界面。R函数现在可以在Azure中置备新的计算群集，使用这些功能通过R训练模型并将其部署为预测端点。

企业版

：理想的单一，低代码，拖放式界面，可创建模型并自动进行机器学习，以实现自动功能选择。

统一数据科学体验：

在一个地方提供简单统一的体验。

更新了Azure认知服务功能

决策：

帮助企业做出更明智的决策并为用户创造个性化的体验。

语言：

利用深度学习和行业领先的自然语言处理功能进行情感分析的功能。

愿景：

识别并分析图像，视频或任何数字链接中的文本。

语音：

应用程序中的更新，例如具有Office 365数据的自定义语音和自定义神经语音功能。

Azure Bot服务功能的新增功能

使用新的Composer功能创建Bot时的低代码体验。

使用流行的开源工具进行构建。

跨多个渠道进行部署和管理。

以上所有功能组合到Power Virtual Agent中。

知识挖掘

在分析组织拥有的所有数据和文档之后提取有意义的信息的过程称为知识挖掘。Azure认知搜索可帮助组织发现所有现有内容中的模式和关系，了解情绪，提取关键短语等等。