AI的新抗生素发现真的可以挽救生命吗

有关于全球疾病恶化的报道，即世界各地的人们死于该疾病的冠状病毒，也称为COVID-19，似乎已不再被认为是一种有效的治疗方法。而且，仅今年，预计全世界约有70万人死于所谓的抗药性感染。更重要的是，到2050年，每年的死亡人数预计也将上升到1000万。这是一个警告，联合国的一项重要报告是最近发表的，如果每个人都没有做出重大改变的话。

现在，人工智能来了。AI研究人员首次发现如何通过训练神经网络来预测哪些分子具有杀死细菌的特性，从而确定全新的抗生素类型。提到的研究人员刚刚在名为Cell的杂志上发表了他们的研究发现。此外，位于麻省理工学院的AI研究小组发现了一种新的成分，可在小鼠中检测“结核分枝杆菌，鲍曼不动杆菌，艰难梭菌”和其他几种病原体的抗药性压力。

CDC警告

去年下半年，疾病控制和预防中心(CDC)警告说，现在是进入“后抗生素时代”的时候，在这一时期，抗生素正迅速成为一种但毫无用处的时期。该组织补充说，过度使用抗生素来治疗人类甚至农作物和动物已经造成了危机。相对地，细菌似乎已被调整或用于所述药物，转化为通常可以变型为细菌的超级细菌，已经适应了我们的药物，演变为可以完全破坏人类健康的超级细菌。

大型生物技术公司和制药公司一直没有开发新的抗生素，因为这需要很多年并且仅用于研发就需要资金。或者，如果某些公司尝试配制新的抗生素，则大多数时候它们都会失败。当他们成功时，回报是最小的。抗生素的销量不如每天服用的药物好。因此，对于许多制药公司而言，财务利益几乎不存在。因此，考虑到这种损失，麻省理工学院的学者们想到了使用AI来加快抗生素的发现速度并降低成本。

人工智能发现了这种新型抗生素

在检查大量数据时，AI居首位，而抗生素的发现就需要这种卓越的表现。现在，科学家可以访问化学形式库中的巨大数据集，该数据库可以编译数百万种熟悉或常见的化合物。尽管可能需要花费数年的时间来搜索众多竞争者以寻找单个奇迹分子，但是所谓的“神经网络”却可以在几天内完成任务