人工智能具有增强睡眠研究 改善睡眠障碍的诊断和治疗的潜力

-根据美国睡眠医学学会(AASM)的一项新立场声明，研究人员可以利用人工智能提高睡眠障碍治疗的效率和精确度，从而改善护理水平并改善患者预后。

该声明发表在《临床睡眠医学杂志》上，该声明说，多导睡眠图期间收集的电生理数据是最全面的睡眠研究，在通过AI和机器学习进行增强分析方面处于有利位置。

声明作者说，睡眠中心收集了大量数据，这可以使AI和机器学习算法促进睡眠护理。这些技术有可能产生更准确的诊断，疾病和治疗预后的预测，疾病亚型的分类，评分的准确性以及睡眠治疗的优化和个性化。

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密歇根大学睡眠医学和神经病学副教授，主要作者兼委员会主席Cathy Goldstein博士说：“当我们通常认为睡眠医学中的AI时，显而易见的用例是对睡眠和相关事件进行评分。”“这将简化睡眠实验室的流程，并为睡眠技术人员腾出时间来直接为患者提供护理。”

这组作者指出，研究人员还可以使用AI自动进行睡眠评分，同时从睡眠数据中识别出新的见解。

“鉴于我们目前的汇总指标(例如呼吸暂停-呼吸不足指数)不能预测对患者重要的健康和生活质量，因此人工智能可以使我们从睡眠研究中获得更多有意义的信息，”戈德斯坦。

“此外，人工智能可以帮助我们了解阻塞性睡眠呼吸暂停的潜在机制，因此我们可以在合适的时间为合适的患者选择合适的治疗方法，而不是一刀切的方法或反复试验的方法。”

人工智能工具已证明其具有促进睡眠障碍诊断和治疗的能力。2018年12月，JAMIA上发表的一项研究表明，深度学习算法能够以与人类临床医生相当的准确性水平复制睡眠分期，睡眠呼吸暂停和肢体运动的诊断评分。

“我们的结果表明，在给定足够大的数据集的情况下，对实际数据进行训练可以提高人员水平的表现并推广到标准化数据集。泛化能力是在现实环境中部署算法的先决条件。”JAMIA研究小组说。

“产生重大临床影响的潜力包括扩大临床睡眠医学的应用范围，增强睡眠专家的临床决策能力以及提高家用便携式系统的准确性和可靠性。”

美国睡眠协会报告说，美国有50至7,000万成年人患有睡眠障碍，包括失眠，睡眠呼吸暂停，嗜睡症和昼夜节律障碍。这些条件通常与工作效率下降，死亡率增加和生活质量下降有关。及时诊断对于人们接受适当治疗至关重要，而AI可以帮助加快识别睡眠障碍的速度。