您可以通过AI证明投资回报率的4种方法

您对AI的使用可能会以无数方式获得成功。但是，人工智能有可能使您失败，并且有很大的潜力：通过降低您的业务和职业命运来解决。实际上，您甚至可能无法证明AI正在驱动您或您的利益相关者完全获利。当今AI世界中的失败可能很小也可能很大。以IBM的“沃森肿瘤学”为例。在花费6200万美元导致不安全的治疗建议后，该计划不得不取消。

根据Venturebeat的估计，估计有87%的数据科学项目从未进入生产阶段，而TechRepublic声称56%的全球CEO预计需要3-5年才能看到其AI投资的任何实际投资回报。长话短说：寻求回报的人并不孤单。没关系，您可以在想要成为领导者而不是落后者的现实中感到安慰，并且需要成为能够证明您对AI的使用通过扩张和增长为投资回报做出贡献的人。

从头开始

人工智能已经接管了21世纪几乎所有业务领域。每个行业的每个主要参与者都将AI作为几乎每个项目的根本。在零售业中，Domino's Pizza使用AI来减少交货时间并更准确地将交货时间的准确度从75%降至95%。

在采矿方面，澳大利亚有许多公司使用自动驾驶卡车和钻探技术来降低采矿成本，提高工人安全性并将生产率提高20%。他们还预测，技术创新将改变该国采矿业77%的工作岗位，从而将生产率提高多达23%。

然后在银行业，巴克莱银行(Barclay's)正在使用AI来检测和预防欺诈。巴克莱(Barclay's)也在利用类似的技术通过聊天机器人改善客户体验，从而充分利用他们积累的大量数据。但是，巴克莱仍然面临挑战。他们难以为客户实施更快的付款方式。

您将在征服AI的旅途中征服数座山丘。美国AI倡议是一个挑战。尽管此政策的实施是一个良好的开端，但在政府直接为AI提供资金方面，我们仍落后于一些全球竞争对手。因此，如果您没有足够的资金在内部实施，监控和优化您的AI，那么您将不得不寻求资金。

您还需要精心计划和执行的计划，以对员工进行再培训，重新技能化和重新使用。麦肯锡最近的一项研究预测，在美国，到2030年，高达33.3%的劳动力可能需要学习新技能并找到新工作。到现在为止，您已经在招聘，雇用，培训和建立团队和公司文化上花费了无数小时和大量收入。不要通过让您的劳动力变得无关紧要而浪费这些钱。从长远来看，现在在您的员工中进行更多投资以节省您的业务。

此外，您对数据的访问和使用至关重要。您实现的AI仅与您提供的燃料一样好。那就是数据。皮斯托亚联盟(Pistoia Alliance)在2019年发布了一项调查，该调查显示52%的受访者称数据访问不足是采用AI的最大障碍之一。

您必须回答的问题

您如何反映前面提到的球员的成功?为了复制他们的胜利，您必须首先问自己以下问题的变化：

您希望通过AI解决方案解决的具体业务目标或挑战是什么?

购买AI并不是为您的企业购买一种万能的，现成的解决方案。商业领袖必须像其他任何技术投资一样对待AI：AI应该有特定的目标来解决特定的目标。必须使用基准和KPI对其进行跟踪。然后，您必须让自己和您的团队对这些数字负责。