人工智能如何推动新的工业的创新
人工智能的采用速度比许多人预期的要快。由IBM委托晨咨询公司进行的一项全球人工智能调查最近的研究表明，在美国，欧洲和中国进行的调查中，有34%的企业采用了人工智能。
这个数字远远超过了去年市场观察家的估计，后者的采用率处于低水平。人工智能在商业世界中发挥作用的例子是多种多样的。例如，一家大型欧洲银行使用AI驱动的虚拟助手在降低成本的同时提高了客户呼叫中心的生产力。中西部的一家医疗保健提供者使用AI创建了一个程序，可以帮助它更好地预测哪些患者最有可能发生败血症。
一些行业分析师可能将AI采用率的上升归因于旨在帮助降低AI进入壁垒的新工具和服务的涌现。这些措施包括解决数据复杂性，改善数据集成和管理以及确保隐私的新方法。虽然全部正确，但我认为更大的力量正在发挥作用。
实际上，我建议这场革命的主要推动力与推动原始工业革命的动力是相同的：语言，自动化和信任。中期-18工厂锻造个世纪，所有的三股力量都打在当今回火AI广泛使用了独特的作用。
像世界经济论坛这样的组织在第四次工业革命中包括了AI以及其他技术，例如移动技术，机器人技术和IoT。但是我们在IBM相信AI本身就是新革命的核心-AI革命。
一个不同之处，这一次，与18相比，日-century工业革命，是语言，自动化和信任的灌注到AI是经过深思熟虑的，不试错，虐待和补救的副产品。在AI革命中，语言，自动化和信任是AI提供者和从业人员设计，构建，采购和部署技术时遵循的指南。
语言
工业革命的关键是准通用语言的构建。形成的词汇包括描述新零件，新产品和新工艺的词语，以使生产商，贸易商和分销商能够在国内和国际上促进贸易和商业发展。
实际上，共享商业词汇的想法可以追溯到更早的中世纪，当时的通用语术语“ lingua franca”用来描述意大利和法国商人之间使用的拼音语言。但是，随着工业革命的到来，围绕着改变生活的创新(如蒸汽动力机器)，装配线等过程以及诸如“火车”等新的运输方式的术语在两个世纪后仍然存在。
但是，在AI Revolution中，没有必要创建适应技术的语言。相反，该技术可以适应人类语言。被称为自然语言处理(NLP)的AI技术使用计算语言学来提供对人类语言文本的解析和语义解释。例如，无论是AI系统接受音频并将其转换为文本，还是直接从聊天机器人获取文本，NLP都可以使计算机系统以高准确度学习，分析和理解人类语言，因为它可以理解情感，方言，语调等。
