据美国睡眠医学学会的最新立场声明,人工智能有可能提高睡眠医学的效率和精确度,从而带来更多以患者为中心的护理和更好的结果。该立场声明由AASM的“睡眠医学人工智能委员会”

在线发表,并在《临床睡眠医学杂志》上作为公认论文发表。根据声明,多导睡眠图-最全面的睡眠研究-收集的电生理数据处于通过AI和机器辅助学习进行增强分析的有利位置。

主要作者和委员会主席,密歇根大学睡眠医学和神经病学副教授Cathy Goldstein博士说:“当我们通常认为睡眠医学中的AI时,显而易见的用例是对睡眠和相关事件进行评分。”“这将简化睡眠实验室的流程,并腾出睡眠技术人员的时间来直接为患者提供护理。”

由于睡眠中心收集的大量数据,人工智能和机器学习可以促进睡眠保健,从而实现更准确的诊断,疾病和治疗预后的预测,疾病亚型的表征,睡眠评分的准确性以及睡眠的优化和个性化治疗。

她说:“鉴于我们目前的总结指标,例如呼吸暂停-呼吸不足指数,不能预测对于患者很重要的健康和生活质量,人工智能可以使我们从睡眠研究中获得更多有意义的信息。”说过。“此外,人工智能可以帮助我们了解阻塞性睡眠呼吸暂停的潜在机制,因此我们可以在合适的时间为合适的患者选择合适的治疗方法,而不是一刀切的方法或反复试验的方法。”

将AI整合到睡眠医学实践中的重要考虑因素包括透明度和披露,对新数据的测试以及实验室整合。该声明建议制造商披露用于评估患者的任何计划的预期人群和目标;用于临床的独立数据测试程序;并帮助睡眠中心评估基于AI的软件性能。

戈德斯坦解释说:“一般来说,人工智能工具在医学上具有广阔的前景,但也有很多炒作,夸大其词的说法和错误的信息。”“我们希望以一种可以促进安全有效地使用AI软件来使我们的患者受益的方式与行业进行对接。这些工具只有在谨慎监督下使用,才能使患者受益。”

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如有侵权行为,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。