C3.ai凭借其人工智能和物联网平台与IBM建立合作伙伴关系
有许多工具和点解决方案可解决交付人工智能(AI)和物联网(IoT)应用程序所面临的一点点挑战。C3.ai的重点是提供端到端平台，以在大规模生产中开发，部署和运行这些应用程序。
无论客户是否使用C3.ai平台的各个方面，大型企业规模的公司似乎都对快速开发和运行大规模的，创新的，数据驱动的应用程序的承诺深感兴趣。在C3.ai于2月25日至27日在旧金山举行的Transform会议上，有很多证据表明了这一事实，美国银行，壳牌，3M和Engie等客户都详细介绍了其部署。
C3.ai的云优先平台是全面的，可满足开发人员，数据工程师和数据科学家以及需要将应用程序大规模投入生产的运营团队的需求。大多数组件都基于开源软件，例如PostgreSQL，Cassandra，Kafka和Hadoop。然而，该平台还设计为模块化且开放的，因此客户可以交换首选的工具和组件，而无论这些工具和组件可能是集成开发环境，数据平台，人工智能和机器学习(ML)框架和工具，还是DevOps组件(请参阅集成)。幻灯片，如下)。
C3.ai平台的核心与众不同之处是其“类型系统”体系结构，可确保开发速度，可重复性和可伸缩性。类型系统使用元数据表示端到端从开发到部署过程中的所有内容：所有数据和数据源，底层存储技术，数据科学模型，数据处理服务，应用程序和应用程序服务。一切都以一致的抽象方式表示，隐藏了幕后技术的复杂性，并简化了应用程序的开发，部署和持续的优化。
C3.ai提供其平台即服务在Microsoft Azure上运行，但也可以在私有云或其他公共云上运行。通过在本地和一个或多个公共云上运行的群集多租户实例，还可以跨混合和多云部署。
C3.ai的敏捷性和可伸缩性以及对第三方工具的灵活性和开放性相结合，似乎正在受到人们的关注。在Transform 2020上，公司创始人兼首席执行官Tom Siebel(以及Siebel Systems的创始人兼长期首席执行官)报告称，C3.ai的预订量有望从184百万美元的143%增长到2020财年的4.47亿美元。 2019财年。对于拥有不到500名员工的11年历史的公司来说，这是一个可观的规模。然而，为了实现公司的雄心，Siebel承认C3.ai将需要更大的合作伙伴的帮助。
